Top 7 Methoden der Nachfrageprognose | Betriebswirtschaft

In den folgenden Punkten werden die sieben wichtigsten Methoden zur Bedarfsprognose aufgeführt. Die Methoden sind:

1. Übersicht über die Absichten des Käufers 2. Sammelmeinung oder Sales Force Composite-Methode 3. Trendprojektion 4. Executive Judgement-Methode 5. Wirtschaftsindikatoren 8. Kontrollierte Experimente 7. Expertenmeinungen.

Bedarfsprognosemethode # 1. Übersicht über die Absichten des Käufers:

Dies ist eine kurzfristige Methode zum Erkennen und Schätzen der Kundennachfrage. Dies ist eine direkte Methode zur Schätzung der Nachfrage von Kunden nach dem, was sie für die kommende Zeit - normalerweise ein Jahr - kaufen möchten.

Hierdurch geht die Prognosebelastung auf den Käufer über. Diese Methode ist nützlich für Hersteller, die Massenware herstellen.

Dennoch sollten ihre Schätzungen nicht vollständig davon abhängen. Diese Methode ist für Haushaltsverbraucher nicht geeignet, da sie ihre Wahl nicht voraussehen können, wenn sie die Alternativen sehen. Neben den Haushaltskonsumenten gibt es viele, die diese Methode teuer und unpraktisch machen. Die Variablen, die sich in der Kontrolle des Managements befinden, werden nicht offengelegt und gemessen.

Bedarfsprognosemethode # 2. Kollektive Meinung oder Konkurrenzmethode des Verkaufspersonals:

Nach dieser Methode sind die Verkäufer den Kunden am nächsten und können ihre Meinung und ihren Markt beurteilen. Sie verstehen die Reaktionen der Kunden auf die Produkte des Unternehmens und deren Umsatzentwicklung besser. Die Schätzungen der verschiedenen Verkäufer werden gesammelt und die Umsatzschätzungen werden prognostiziert.

Diese Schätzungen werden von Zeit zu Zeit mit Änderungen des Verkaufspreises, des Produkts, des Designs, der Werbeprogramme, der erwarteten Änderungen des Wettbewerbs, der Kaufkraft, der Einkommensverteilung, der Beschäftigung und der Bevölkerung überarbeitet. Es nutzt die kollektive Weisheit von Verkäufern, Abteilungsleitern und Führungskräften.

Vorteile:

(1) Es handelt sich um eine einfache Methode mit gesundem Menschenverstand, bei der keine mathematischen Berechnungen erforderlich sind.

(2) Sie basiert auf den Kenntnissen des Verkäufers und der mit dem Verkauf unmittelbar verbundenen Personen aus erster Hand.

(3) Diese Methode eignet sich besonders für den Verkauf neuer Produkte. Es hat das Urteil des Verkäufers.

Nachteile:

(1) Es ist ein subjektiver Ansatz.

(2) Diese Methode kann nur für kurzfristige Vorhersagen verwendet werden.

Für die langfristige Planung ist es nicht sinnvoll.

Bedarfsprognosemethode # 3. Trendprojektion oder Zeittrend der Zeitreihe:

Dies ist die beliebteste Methode zum Analysieren von Zeitreihen und wird im Allgemeinen zum Projizieren des Zeittrends der Zeitreihen verwendet. Eine Trendlinie kann auf visuelle oder statistische Weise nach der Methode der kleinsten Quadrate durch die Reihe gefüllt werden.

Der Analytiker kann eine plausible algebraische Beziehung herstellen - sei es linear, quadratisch oder logarithmisch zwischen Verkäufen einerseits und unabhängigen variablen Zeiten andererseits. Die Trendlinie wird dann zum Zweck der Extrapolation in die Zukunft projiziert.

Vorteile:

Diese Methode ist am beliebtesten, da sie einfach und umfangreich ist und aufgrund von Zeitreihendaten häufig einen anhaltenden Wachstumstrend aufweist.

Annahmen:

Die Grundannahme dieser Methode ist, dass die bisherige Änderungsrate der untersuchten Variablen auch in Zukunft anhält. Diese Annahme liefert gute sichere Ergebnisse, bis die Zeitreihen eine anhaltende Tendenz aufweisen, sich in dieselbe Richtung zu bewegen.

Wenn der Brennpunkt erreicht ist, bricht die Trendprojektion zusammen. Auch wenn ein Prognostiker normalerweise hoffen könnte, in den meisten Prognosen richtig zu sein, wenn die Wendepunkte gering und in großen Abständen voneinander angeordnet sind.

Tatsächlich liegt die eigentliche Herausforderung der Prognose eher in der Vorhersage von Wendepunkten als in der Trendprojektion. An solchen Wendepunkten muss das Management seine Verkaufs- und Projektionsstrategien drastisch ändern und überarbeiten.

Für die Charakterisierung von Zeitreihen sind vier Faktoren verantwortlich.

Sie sind:

1. Schwankungen und Wendepunkte.

2. Saisonale Trendschwankungen.

3. Zyklische Schwankungen und

4. Unregelmäßige oder zufällige Kräfte.

Das Problem bei der Prognose besteht darin, jeden dieser Faktoren zu trennen und zu messen.

Diese Zeitreihe wird durch die folgende Gleichung ausgedrückt:

O = TSCI

wobei O = beobachtete Daten

T = eine weltliche Tendenz

S = ein saisonaler Faktor

C = zyklisches Element

Ich = eine unregelmäßige Bewegung.

In der Regel wird der Trend zunächst aus den Basisdaten berechnet. Die Trendwerte werden dann aus den beobachteten Daten (TSCI / T) entnommen. Der nächste Schritt besteht darin, den Saisonindex zu berechnen, der zum Entfernen des Saisoneffekts (SCI / S) verwendet wird.

Es wird durch die Kette auf den Rest aufgesetzt, was ebenfalls den unregelmäßigen Effekt ergibt. Dieser Ansatz zur Zerlegung von Zeitreihendaten ist ein analytisches Hilfsmittel, um die Art von Geschäftsschwankungen zu erkennen.

Annahmen:

(a) Die Analyse der Bewegungen erfolgt in der Reihenfolge von Trend, saisonalen Schwankungen und zyklischen Veränderungen.

(b) Die Auswirkungen jeder Komponente hängen nicht von anderen Komponenten ab.

Bedarfsprognosemethode # 4. Executive Judgement-Methode:

Bei dieser Methode werden Meinungen von Führungskräften verschiedener Disziplinen eingeholt, dh Marketing, Finanzen, Produktion usw., und Schätzungen für zukünftige Anforderungen vorgenommen. Dies ist also ein Prozess, bei dem die Meinungen und Ansichten der Top-Führungskräfte kombiniert, gemittelt oder auf andere Weise bewertet werden.

Vorteile:

Die Hauptvorteile dieser Methode sind:

1. Die Prognosen können schnell erstellt werden, indem die Meinungen und Ansichten der Top-Führungskräfte analysiert werden. Die Techniken sind recht einfach und unkompliziert.

2. Keine Notwendigkeit einer ausführlichen Statistik:

Aufwendiges Sammeln entfällt. Statistiken für die Prognosen sind daher nicht viel teuer.

3. Nur praktikable Methode zu folgen:

Mangels ausreichender Daten ist dies die einzig praktikable Methode.

Nachteile:

Die Hauptnachteile dieser Methode sind:

(1) Keine sachliche Grundlage für eine solche Prognose:

Es gibt keine sachliche Grundlage für solche Prognosen, so dass die Methode anderen unterlegen ist.

(2) Keine Genauigkeit:

Genauigkeit kann bei dieser Methode nicht beansprucht werden.

(3) Eine Haftung für die Richtigkeit der Angaben kann nicht übernommen werden.

5. Wirtschaftsindikatoren:

Diese Methode basiert auf einer Nachfrageprognose anhand weniger wirtschaftlicher Indikatoren.

a) Fertigungsaufträge:

Für die Nachfrage nach Baustoffen, die für Zement zugelassen sind.

(b) Persönliches Einkommen:

Gegen die Nachfrage nach Konsumgütern.

c) landwirtschaftliches Einkommen:

Gegen Nachfrage nach landwirtschaftlichen Importen Instrumente, Düngemittel, Art und Weise usw.

d) Kraftfahrzeugzulassung:

Gegen Nachfrage nach Autoteilen und Benzin. Diese und andere Wirtschaftsindikatoren werden von spezialisierten Organisationen angegeben. Der Analyst sollte eine Beziehung zwischen dem Verkauf des Produkts und den Wirtschaftsindikatoren herstellen, um den korrekten Verkauf zu projizieren und zu messen, inwieweit diese Indikatoren den Verkauf beeinflussen. Eine Beziehung herzustellen ist keine leichte Aufgabe, insbesondere bei neuen Produkten, bei denen es keine Aufzeichnungen in der Vergangenheit gibt.

Schritte:

Folgende Schritte können in Erinnerung bleiben:

(a) Gibt es einen Zusammenhang zwischen der Nachfrage nach einem Produkt und einem bestimmten Wirtschaftsindikator?

(b) Stellen Sie die Beziehung nach der Methode der kleinsten Quadrate her und leiten Sie die Regressionsgleichung her. Angenommen, die Beziehung ist linear, dann hat die Gleichung die Form y = α + bx. Es kann auch eine krummlinige Beziehung geben.

(c) Sobald die Regressionsgleichung erhalten ist, kann ein beliebiger Wert von X (wirtschaftlicher Indikator) angewendet werden, um den Wert von Y (Nachfrage) vorherzusagen.

(d) Eine frühere Beziehung kann möglicherweise nicht wiederholt werden. Daher besteht ein Bedürfnis nach Werturteilen. Möglicherweise müssen auch andere neue Faktoren berücksichtigt werden.

Einschränkungen:

Die Einschränkungen der Wirtschaftsindikatoren sind wie folgt:

(1) Es ist schwierig, einen geeigneten Wirtschaftsindikator zu finden.

(2) Für einige Produkte ist es nicht gut, da keine früheren Daten verfügbar sind.

(3) Diese Prognosemethode eignet sich am besten, wenn das Verhältnis der Nachfrage zu einem bestimmten Indikator durch eine zeitliche Verzögerung gekennzeichnet ist, z. B. wenn Bauaufträge die Nachfrage nach Baustoffen mit einer gewissen zeitlichen Verzögerung beeinflussen.

Wenn die Nachfrage jedoch nicht hinter dem jeweiligen Wirtschaftsindex zurückbleibt, ist der Nutzen eingeschränkt, da die Prognose möglicherweise auf dem prognostizierten Wirtschaftsindex selbst basieren muss, der möglicherweise nicht wahr ist.

Bedarfsprognosemethode # 6. Kontrollierte Experimente:

Bei diesem Verfahren wird versucht, bestimmte Determinanten der Nachfrage, die aufrechterhalten werden können, z. B. Preis, Werbung usw. und Durchführung des Experiments, Annahme usw. und Durchführung des Experiments, unter der Annahme, dass die anderen Faktoren konstant bleiben, getrennt zu ermitteln.

Die Auswirkung von Nachfragedeterminanten wie Preis, Anzeigenverpackung usw. auf den Umsatz kann somit entweder durch Variation über verschiedene Märkte oder durch Variation über verschiedene Zeiträume auf demselben Markt beurteilt werden.

Zum Beispiel:

Unterschiedliche Preise würden mit unterschiedlichen Verkäufen verbunden sein, auf dieser Basis wird das Preis-Mengen-Verhältnis in Form einer Regressionsgleichung geschätzt und für Prognosezwecke verwendet. Hierbei ist zu beachten, dass die Marktaufteilung in Bezug auf Einkommen, Geschmack etc. homogen sein muss.

Solche Experimente wurden weit verbreitet in den USA durchgeführt und waren erfolgreich. Dies ist ein neues Experiment. Dies ist ziemlich neu und weniger angewendet.

Die Hauptgründe für die Nichtanwendung dieser Methode sind:

1. Das Verfahren ist teuer und zeitaufwendig.

2. Es ist riskant, weil es zu ungünstigen Reaktionen bei Händlern, Verbrauchern und Wettbewerbern führen kann.

3. Es ist nicht immer leicht zu bestimmen, welche Bedingungen als konstant angenommen werden sollten und welche Faktoren als variabel angesehen werden sollten, um ihren Einfluss auf die Nachfrage zu trennen und zu messen.

4. Es ist schwierig, die Homogenität der Marktbedingungen zu gewährleisten. Trotz dieser Nachteile verfügen kontrollierte Experimente über ausreichende Möglichkeiten, um in Zukunft eine nützliche Methode für die Unternehmensforschung und -analyse zu werden.

Bedarfsprognosemethode # 7. Expertenmeinungen:

Bei dieser Methode werden Expertenmeinungen von Fachleuten außerhalb der Organisationen eingeholt oder die Organisation sammelt Meinungen von solchen Spezialisten. Ansichten von Experten, die in der Zeitung und in Fachzeitschriften veröffentlicht wurden, Groß- und Einzelhändler für die Produkte des Unternehmens, Agenturen und professionelle Experten.

Diese Meinungen und Ansichten werden analysiert und daraus abgeleitet, um die Zahl der Nachfrageprognosen zu ermitteln.

Vorteile:

Die Vorteile dieser Methode sind:

(1) Prognosen können einfach und schnell erstellt werden.

(2) Es basiert auf den Ansichten und Meinungen von Experten, daher sind die Schätzungen nahezu korrekt.

(3) Die Methode eignet sich, wenn bisherige Umsatzerlöse nicht vorliegen.

(4) Das Verfahren ist wirtschaftlich, da eine Erhebung zum Sammeln der Daten durchgeführt wird. Die Kosten für das Einholen von Meinungen und Ansichten von Experten sind viel geringer als die Kosten für die eigentliche Umfrage.

Nachteile:

Die wesentlichen Nachteile dieser Methode sind:

(1) Schätzungen für ein Marktsegment sind nicht möglich.

(2) Die Zuverlässigkeit der Vorhersage ist immer subjektiv, da die Vorhersage nicht auf Fakten basiert.

 

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