Karl Pearsons Formel zur Ermittlung des Korrelationsgrades

Karl Pearson formulierte vielleicht die beste Formel, um den Grad der Korrelation herauszufinden.

Als angesehener und bekannter Statistiker arbeitete er sehr intensiv an der Korrelationstheorie. Diese Formel wurde 1896 gegründet.

Vor- und Nachteile von Pearsons Methode zur Untersuchung der Korrelation:

Verdienste :

1. Diese Methode zeigt das Vorhandensein oder Fehlen einer Korrelation zwischen zwei Variablen an und gibt den genauen Grad ihrer Korrelation an.

2. Bei dieser Methode können wir auch die Richtung der Korrelation ermitteln; positiv oder negativ.

3. Diese Methode hat viele algebraische Eigenschaften, für die die Berechnung des Korrelationskoeffizienten und anderer verwandter Faktoren einfach ist.

Mängel :

1. Es ist schwieriger zu berechnen als mit anderen Berechnungsmethoden.

2. Es wird stark von den Werten der extremen Gegenstände beeinflusst.

3. Es basiert auf einer Reihe von Annahmen, wie zum Beispiel: lineare Beziehung, Ursache-Wirkungs-Beziehung usw., die möglicherweise nicht immer zutreffen.

4. Bei homogenen Daten ist eine Fehlinterpretation sehr wahrscheinlich.

Annahmen :

Karl Pearson stützte seine Formel auf folgende Grundannahmen:

(A) Zwei Variablen sind von vielen unabhängigen Ursachen betroffen und bilden eine Normalverteilung.

(B) Die Ursache-Wirkungsbeziehung besteht zwischen zwei Variablen.

(C) Die Beziehung zwischen zwei Variablen ist linear. Es wird oft mit r bezeichnet.

Änderung von Maßstab und Herkunft :

Die beiden Änderungstypen haben keine Auswirkungen. Wir können jeden Term addieren oder subtrahieren oder multiplizieren oder durch einen bestimmten Inhalt dividieren, es gibt keine Auswirkung auf den Korrelationskoeffizienten.

 

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