Techniken und Methoden der Geschäftsprognose

Alles, was Sie über die Techniken der Geschäftsprognose wissen müssen. Prognosen sind ein wichtiger Bestandteil der Unternehmensführung.

Es ist im Wesentlichen eine Technik der Antizipation und liefert wichtige Informationen in Bezug auf die Zukunft. Es ist die Grundlage aller Planungsaktivitäten in einer Organisation. Es geht darum, wertvolle Informationen über Vergangenheit und Gegenwart zu sammeln und die Zukunft einzuschätzen. Die Prognose ist eine Schätzung dessen, was in einem zukünftigen Zeitraum erwartet wird.

Nach Fayol, dem Vater des modernen Managements: „Prognose ist das Wesen des Managements. Der Erfolg eines Unternehmens hängt in hohem Maße von der effizienten Vorhersage und Vorbereitung zukünftiger Ereignisse ab. “

Die Prognosetechniken können wie folgt eingeteilt werden: 1. Qualitative Techniken 2. Quantitative Techniken 3. Zeitreihentechniken der Prognose 4. Kausale Modellierung 5. Technologische Prognose.

Einige der qualitativen Prognosetechniken sind:

(i) Marktforschungstechniken (ii) Past Performance Technique (iii) Interne Prognose (iv) Deduktive Methode (v) Direkte vs. Indirekte Methoden (vi) Jury der Executive Opinion (vii) Historische Analogie (viii) Delphi-Technik (ix) Marktstudie (x) Urteilsprognose (xi) Sales Force Composite-Methode (xii) Benutzererwartungsmethode (xiii) Brain Storming.

Im Folgenden sind die wichtigen quantitativen Techniken aufgeführt, die für die Prognose verwendet werden:

(i) Geschäftsbarometer-Methode (ii) Trendanalyse-Methode (iii) Extrapolationsmethode (iv) Regressionsanalyse-Methode (v) Ökonomisches Input-Output-Modell-Methode (vi) Ökonometrisches Modell (vii) Erwartung des Verbrauchers (viii) Input- und Output-Analyse.

Die Zeitreihentechniken der Vorhersage sind: - i. Trendprojektion ii. Gleitender Durchschnitt iii. Exponentielle Glättung.

Die kausalen Modellierungstechniken der Vorhersage umfassen: - i. Regressionsanalyse ii. Ökonometrische Modelle iii. Ökonomische Indikatoren.

Die technologischen Prognosetechniken sind: - i. Cross-Impact-Analyse ii. Morphologische Analyse iii. Substitutionseffekt.

Einige der anderen Prognosetechniken sind: 1. Direkte Methode 2. Indirekte Methode 3. Gemeinsame Meinungsmethode 4. Wissenschaftliche Analyse 5. Ähnlichkeitsereignismethode 6. Erhebungsmethode 7. Meinung des Verkäufers.


Techniken und Methoden der Geschäftsprognose

Techniken der Geschäftsprognose - klassifiziert als qualitative und quantitative Techniken

In den letzten Jahren wurde eine große Anzahl von Prognosetechniken entwickelt, um verschiedene Arten von Prognoseproblemen zu lösen. Jede Technik hat ihre spezielle Anwendung und der Manager muss diejenige auswählen, die für die Anwendung auf sein Problem am besten geeignet ist.

Folgende Faktoren sind bei der Auswahl der Prognosetechniken zu berücksichtigen:

(a) Der Zweck der Vorhersage.

(b) Der Grad der gewünschten Genauigkeit.

(c) Der zu prognostizierende Zeitraum.

(d) Kosten und Nutzen der Prognose für das Unternehmen.

(e) Die für die Analyse zur Verfügung stehende Zeit.

(f) Komponente des Systems, für die eine Prognose erstellt werden muss.

Grundlegende Prognosetechniken können wie folgt klassifiziert werden:

(1) Qualitative und

(2) Quantitativ.

(1) Qualitative Techniken:

Eine kurze Beschreibung einiger qualitativer Prognosetechniken lautet wie folgt:

(i) Marktforschungstechniken:

Bei dieser Technik können Abstimmungen und Umfragen durchgeführt werden, um den Verkauf eines Produkts herauszufinden. Dies kann durch Versenden von Fragebögen an die gegenwärtigen und potenziellen Verbraucher geschehen. Darüber hinaus kann dies auch persönlich befragt werden. Durch Fragen und Befragungen kann der Manager herausfinden, ob und mit welcher Wahrscheinlichkeit der Verbraucher den Verbrauch des Produkts erhöhen oder verringern wird. Diese Interviews usw., und daher ist diese Methode etwas kostspielig und zeitaufwendig.

(ii) Vergangene Performance-Technik:

Bei dieser Technik werden die Vorhersagen auf der Grundlage vergangener Daten erstellt. Diese Methode kann verwendet werden, wenn die Vergangenheit konsistent war und der Manager erwartet, dass die Zukunft der jüngsten Vergangenheit ähnelt.

(iii) Interne Prognose:

Bei dieser Technik werden indirekte Daten zur Entwicklung von Vorhersagen verwendet. Beispiel: Zum Entwickeln von Verkaufsprognosen kann jeder Gebietsverkaufsleiter aufgefordert werden, eine Verkaufsprognose für sein Gebiet zu erstellen. Der für viele Unterbereiche zuständige Gebietsverkaufsleiter kann seine Verkäufer auffordern, für jeden Unterbereich, in dem sie tätig sind, eine Prognose zu erstellen. Auf der Grundlage dieser Schätzungen kann der Geschäftsbereich die Gesamtumsatzprognose für den gesamten Konzern erstellen.

(iv) deduktive Methode:

Bei der deduktiven Methode werden die Ursachen der gegenwärtigen Situation und die relative Bedeutung der Faktoren untersucht, die das zukünftige Volumen dieser Aktivität beeinflussen werden. Das Hauptmerkmal dieser Methode ist, dass sie sich nicht am Ende orientiert und sich auf die aktuelle Situation stützt, um in die Zukunft zu blicken. Diese Methode hat im Vergleich zu anderen einen dynamischeren Charakter.

(v) Direkte vs. indirekte Methoden:

Bei der direkten Methode erstellen die verschiedenen nachgeordneten Einheiten der Abteilungen Schätzungen, und das Unternehmen nimmt die Summe dieser Abteilungsschätzungen. Diese Methode wird auch als Bottom-up-Prognosemethode bezeichnet.

Bei der indirekten Prognosemethode werden hingegen zunächst Schätzungen für das gesamte Gewerbe oder die gesamte Branche vorgenommen und anschließend der Anteil der einzelnen Einheiten dieser Branche ermittelt. Diese Methode wird auch als Top-Down-Prognosemethode bezeichnet.

(vi) Jury der Executive Opinion:

Bei dieser Prognosemethode kann das Management Führungskräfte aus verschiedenen Funktionsbereichen des Unternehmens wie Produktion, Finanzen, Verkauf, Einkauf, Personal usw. zusammenbringen und ihnen die erforderlichen Informationen zu dem Produkt liefern, für das die Prognose vorliegt gemacht werden, bekommt ihre Ansichten und kommt auf dieser Basis zu einer Figur.

(2) Quantitative Techniken :

Quantitative Techniken werden als statistische Techniken bezeichnet. Sie konzentrieren sich ausschließlich auf Muster und historische Daten. Bei dieser Technik werden die Daten der früheren Leistung eines Produkts oder einer Produktlinie verwendet und analysiert, um einen Trend oder eine Änderungsrate festzustellen, die eine zunehmende oder abnehmende Tendenz zeigen können.

Im Folgenden sind die wichtigen quantitativen Techniken aufgeführt, die für die Prognose verwendet werden:

(i) Geschäftsbarometer-Methode:

Dies wird auch als Indexnummernmethode bezeichnet. Ebenso wie das Barometer zur Messung des atmosphärischen Drucks verwendet wird, wird der Wirtschaftszustand zwischen zwei oder mehr Zeiträumen anhand von Indexzahlen gemessen. Geben Sie in Verbindung miteinander oder in Kombination mit einer oder mehreren Indexnummern an, in welche Richtung sich die Wirtschaft entwickelt.

Zum Beispiel kann ein Anstieg des Investitionsvolumens einen Aufschwung der Wirtschaft bewirken. Dies könnte nach einiger Zeit höhere Beschäftigungs- und Einkommenschancen widerspiegeln.

Mit Hilfe der Indexzahlen für die Geschäftstätigkeit wird es daher einfach, die künftige Vorgehensweise zu prognostizieren, die die erwartete Änderung der damit verbundenen Aktivitäten innerhalb eines bestimmten Zeitraums prognostiziert. Diese Verzögerungsperiode ist zwar schwer genau vorherzusagen, gibt jedoch einige Frühsignale für eine wahrscheinliche Änderung in der Zukunft.

In den Prognosen sollte berücksichtigt werden, dass solche Barometer (Indexnummern) ihre eigenen Einschränkungen haben und bei ihrer Verwendung Vorsichtsmaßnahmen getroffen werden sollten. Diese Barometer dürfen nur verwendet werden, wenn der allgemeine Trend das Geschäft der Prognosen ablehnt. Es wurde empfohlen, unterschiedliche Indexnummern für unterschiedliche Aktivitäten vorzubereiten.

(ii) Trendanalysemethode:

Dies wird auch als "Zeitreihenanalyse" bezeichnet. Diese Analyse umfasst Trends, saisonale Schwankungen, zyklische Schwankungen sowie unregelmäßige oder zufällige Schwankungen. Diese Technik wird verwendet, wenn Daten für einen langen Zeitraum verfügbar sind und der Trend klar sichtbar und stabil ist. Es wird davon ausgegangen, dass sich der vergangene Trend auch in Zukunft fortsetzen wird. Dies gilt für kurzfristige Projektionen. Dabei werden verschiedene Formeln verwendet, um dem Trend zu entsprechen.

(iii) Extrapolationsmethode:

Die Extrapolationsmethode basiert auf Zeitreihen, da davon ausgegangen wird, dass sich das Verhalten der Reihe in der Vergangenheit auch in Zukunft fortsetzt und auf dieser Basis die Zukunft prognostiziert wird. Diese Methode unterscheidet sich geringfügig von der Trendanalysemethode. Darunter werden Effekte verschiedener Komponenten der Zeitreihen nicht getrennt, sondern in ihrer Gesamtheit betrachtet. Es wird davon ausgegangen, dass diese Faktoren einen konstanten und stabilen Effekt haben und dies auch in Zukunft tun werden.

(iv) Regressionsanalysemethode:

Bei diesem Verfahren werden zwei oder mehr miteinander in Beziehung stehende Reihen verwendet, um die Beziehung zwischen den beiden Variablen aufzudecken. Eine Reihe von Variablen beeinflussen ein Geschäftsphänomen gleichzeitig in der wirtschaftlichen und geschäftlichen Situation. Diese Analyse hilft, die Auswirkungen verschiedener Faktoren weitgehend zu isolieren.

Zum Beispiel besteht ein positiver Zusammenhang zwischen Verkaufsausgaben und Verkaufsgewinn. Hier ist es möglich, den Umsatz auf der Grundlage des Umsatzaufwands (unabhängige Variable) und den Gewinn auf der Grundlage des prognostizierten Umsatzes zu schätzen, sofern andere Dinge gleich bleiben.

(v) Wirtschaftliche Input-Output-Modellmethode:

Dies wird auch als „Endanwendungstechnik“ bezeichnet. Die Technik basiert auf der Hypothese verschiedener miteinander verwandter Wirtschaftszweige. Eine solche Wechselbeziehung ist mathematisch als Koeffizient bekannt. Zum Beispiel: Der Zementbedarf eines Landes kann auf der Grundlage seiner Verwendungsrate in verschiedenen Wirtschaftssektoren, beispielsweise in der Industrie, und durch Anpassen dieser Rate auf der Grundlage des künftigen Verhaltens der verschiedenen Sektoren gut vorhergesagt werden.

Da die für diesen Zweck erforderlichen Daten leicht verfügbar sind, wird diese Technik bei der Prognose von Geschäftsbereichen verwendet.

(vi) Ökonometrisches Modell:

Ökonometrie bezieht sich auf die Wissenschaft der ökonomischen Messung. Mathematische Modelle werden im Wirtschaftsmodell verwendet, um die Beziehung zwischen verschiedenen Wirtschaftsereignissen gleichzeitig auszudrücken. Um zu einem bestimmten ökonometrischen Modell zu gelangen, werden mit Hilfe von Zeitreihen eine Reihe von Gleichungen gebildet. Diese Gleichungen sind nicht einfach zu formulieren. Die Verfügbarkeit von Computern hat die Formulierung dieser Gleichungen jedoch relativ einfach gemacht. Prognosen können durch Lösen dieser Gleichung gelöst werden.

Abschließend kann gesagt werden, dass alle diese Techniken qualitativ und quantitativ unterschiedliche Ergebnisse bei der Erstellung von Vorhersagen liefern können. Ein Unternehmen kann unter Berücksichtigung der Größe und der Art der erforderlichen Geschäftsgenauigkeit und des Kosten-Nutzen-Faktors eine dieser Techniken auswählen.


Techniken der Geschäftsprognose - verwendet in Geschäftsunternehmen

In Wirtschaftsunternehmen wird eine Vielzahl von Prognosetechniken eingesetzt. Diese können in vier große Kategorien eingeteilt werden: qualitativ, Zeitreihen, Kausalmodelle und technologische Prognosen.

Einige davon werden im Folgenden erörtert:

1. Qualitative Techniken:

Eine qualitative Prognosetechnik beruht auf individuellen oder Gruppenurteilen. Wenn keine quantitativen Daten verfügbar sind, können "informierte Experten" hinzugezogen werden. Manchmal werden die Meinungen vieler „Experten“ analysiert, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.

In dieser Kategorie werden vier Ansätze verwendet:

ich. Panel of Executive Opinion:

Es wird auch als ein Expertenmeinungs-Jury-Ansatz bezeichnet. Es besteht aus der Zusammenfassung und Mittelung der Ansichten des Top-Managements über das zukünftige Ereignis. In diesem Ansatz werden in der Regel die Führungskräfte aus verschiedenen Bereichen wie Vertrieb, Produktion, Finanzen, Einkauf zusammengeführt. Somit kann eine Vielzahl von Management-Gesichtspunkten berücksichtigt werden. Prognosen können ohne aufwändige Daten schnell erstellt werden.

ii. Historische Analogie:

Diese Methode wird am häufigsten verwendet. Es basiert auf der Überzeugung, dass sich zukünftige Trends in dieselbe Richtung entwickeln werden wie vergangene Trends. Es wird davon ausgegangen, dass die Zukunft so bleiben wird wie in der jüngeren Vergangenheit. Daher werden vergangene Trends in einem Diagramm oder einer Grafik dargestellt, um die Kurve darzustellen.

Drei Formen dieser Methode werden verwendet:

(a) die tatsächliche Leistung des laufenden Jahres als Grundlage für zukünftige Vorhersagen nehmen;

(b) Erhöhung bestimmter Prozentsätze mit der tatsächlichen Leistung des letzten Jahres, um die zukünftigen Ereignisse vorherzusagen; und

(c) Mittelwertbildung der tatsächlichen Leistung der letzten Jahre.

iii. Delphi Technik:

Dies ist eine andere Beurteilungstechnik. Sie befragt eine Expertengruppe und sammelt ihre Meinungen zu bestimmten Themen. Die Prognoseeinheit entscheidet über die Experten, deren Meinung sie wissen möchte. Jeder Experte weiß nicht, wer die anderen sind. Die Experten machen ihre Prognosen und der Koordinator fasst ihre Antworten zusammen. Hier äußern die Experten ihre Ansichten unabhängig, ohne die Antworten anderer Experten zu kennen.

Anhand anonymer Abstimmungen kann ein Reaktionsmuster auf zukünftige Ereignisse ermittelt werden. Seine Technik wird verwendet, um den „Crowd-Effekt“ oder das „Gruppendenken“ zu reduzieren, bei dem alle mit den „Experten“ übereinstimmen, wenn sich alle im selben Raum befinden.

iv. Marktstudie:

Eine andere Art der qualitativen Prognose ist die Markterhebung. Bei diesem Ansatz kann der Prognostiker Kunden oder Kunden persönlich oder anhand eines Fragebogens über das erwartete zukünftige Verhalten befragen. Zum Beispiel können Menschen nach ihren wahrscheinlichen zukünftigen Autokäufen gefragt werden. Diese Methode ist effektiv, wenn die richtigen Personen in ausreichender Anzahl beprobt werden. Sie fragt eine Reihe von „Experten“ - Verbraucher oder potenzielle Verbraucher -, was sie tun werden.

2. Zeitreihentechniken der Vorhersage:

Diese Techniken basieren auf der Annahme, dass die Vergangenheit ein guter Prädiktor für die Zukunft ist. Sie erweisen sich als nützlich, wenn viele historische Daten verfügbar sind und stabile Trends erkennbar sind. Diese Techniken identifizieren ein Muster, das eine Kombination aus Trend-, saisonalen und zyklischen Faktoren basierend auf historischen Daten darstellt. Mit diesen Methoden wird versucht, die „Best-Fit“ -Linie zu identifizieren, indem der Effekt zufälliger Schwankungen eliminiert wird.

Diese Kategorie umfasst Folgendes:

ich. Trendprojektion:

Diese Methode projiziert vergangene Daten in die Zukunft. Dies kann in einer Tabelle oder einer Grafik erfolgen. Diese Methode passt eine Trendlinie an eine mathematische Gleichung an und projiziert sie dann mithilfe dieser Gleichung in die Zukunft.

ii. Gleitender Durchschnitt:

Bei dieser Methode wird der Durchschnitt einer begrenzten Anzahl von signifikanten Ergebnissen berechnet und aktualisiert, sobald neue Ergebnisse verfügbar werden, indem das neueste Ergebnis hinzugefügt und das älteste entfernt wird.

iii. Exponentielle Glättung:

Diese Technik ähnelt dem gleitenden Durchschnitt, abgesehen davon, dass neuere Ergebnisse stärker gewichtet werden als frühere. Dies ist normalerweise genauer als der gleitende Durchschnitt.

3. Kausale Modellierung:

In dieser Kategorie von Prognosetechniken werden Kausalmodelle erstellt, um die Beziehungen zwischen dem zu prognostizierenden Faktor (Umsatz) und anderen Faktoren (Preis, Werbung oder Produktverfügbarkeit) zu erklären.

Die folgenden Methoden sind in dieser Kategorie enthalten:

ich. Regressionsanalyse:

Regressionsmodelle sind Gleichungen, die erstellt werden, um eine Variable auf der Grundlage bekannter anderer Variablen vorherzusagen. Zum Beispiel könnten wir Autoverkäufe auf der Grundlage des wirtschaftlichen Niveaus, des persönlichen Einkommens, des Preises und der Zeit vorhersagen.

ii. Ökonometrische Modelle:

Bei dieser Methode werden mehrere multiple Regressionsgleichungen verwendet, um wichtige wirtschaftliche Verschiebungen und die möglichen Auswirkungen dieser Verschiebungen auf das Unternehmen vorherzusagen. Diese Methode ist hilfreich bei der Beantwortung der „Was wäre wenn“ -Fragen. Es hilft bei der Untersuchung der Auswirkungen verschiedener Änderungen in der Umgebung und in wichtigen Unternehmenssegmenten.

iii. Ökonomische Indikatoren:

Wirtschaftsindikatoren sind Daten, die den zukünftigen Zustand der Wirtschaft vorhersagen können. Beispiele für solche Indikatoren sind die aktuellen Raten der nationalen Produktivität, der Inflation, des Lebenshaltungskostenindex und der Arbeitslosigkeit.

4. Technologische Vorhersage:

Sie konzentriert sich auf die Vorhersage, welche zukünftigen Technologien entstehen und wie sie sich als wirtschaftlich realisierbar erweisen werden. Es befasst sich mit technologischen Veränderungen, die sich auf die Organisation auswirken können. In der Tat haben einige technologische Fortschritte, wie Textverarbeitung, Computer, Laser und Tempo-Technologien, den Geschäftsbetrieb stark beeinflusst.

Die am weitesten verbreiteten Methoden sind:

ich. Cross-Impact-Analyse:

Diese Methode versucht, die Bedeutung von Beziehungen und Interaktionen zwischen bestimmten Ereignissen zu identifizieren und zu bestimmen. Um diesen Einfluss zu erkennen, wird eine zwei- oder dreidimensionale Matrix entwickelt. Beispielsweise kann ein Energieunternehmen mit dieser Technik die Auswirkungen und den Wert von Solarwärme ermitteln.

ii. Morphologische Analyse:

Diese Technik ist nützlich, um die vielfältigen Verwendungsmöglichkeiten einer neuen Technologie zu ermitteln. Es identifiziert verschiedene Dimensionen des Objekts. Es bewertet alle Sorten und Kombinationen dieser Dimensionen, um den praktischen Nutzen für sie zu finden.

iii. Substitutionseffekt:

Diese Technik setzt voraus, dass eine Technologie, die eine relative Verbesserung der Leistung gegenüber der älteren Technologie aufweist, letztendlich den Faktor mit der geringeren Leistung ersetzt. Es zeigt eine gemusterte Mode für bestimmte Technologien an.

Jede dieser Prognosetechniken weist inhärente Einschränkungen auf. Daher sollten Manager eine Quelle von Prognoseinformationen mit mehr zusätzlichen Quellen validieren.


Techniken der Geschäftsprognose - direkte Methode, indirekte Methode, historische Methode, Methode der gemeinsamen Meinung, deduktive Methode, wissenschaftliche Analyse

Im Folgenden sind die wichtigsten Methoden der Geschäftsprognose aufgeführt:

(1) Direkte Methode:

Diese Methode wird auch als „Bottom-up-Methode“ bezeichnet. Bei dieser Methode ist jede Abteilung, jeder Bereich, jede Einheit und jede Niederlassung berechtigt, die Prognose für sich selbst vorzunehmen. Diese Prognosen werden gesammelt. Auf der Grundlage von Vorhersagen für verschiedene Einheiten verschiedener Abteilungen einer Abteilung werden Vorhersagen für die gesamte Abteilung erstellt. Danach werden auf Basis von Prognosen verschiedener Abteilungen Prognosen für das Gesamtunternehmen erstellt. Aus diesem Grund wird diese Methode als Bottom-up-Methode bezeichnet.

(2) Indirekte Methode:

Diese Methode wird auch als „Top-down-Management“ der Prognose bezeichnet. Hier werden Prognosen für das gesamte Unternehmen gemacht. Diese Prognosen werden von der obersten Führungsebene erstellt. Nachdem die Prognosen für das gesamte Unternehmen erstellt wurden, werden die Prognosen für verschiedene Abteilungen des Unternehmens erstellt. Nach Schätzungen auf Abteilungsebene werden die Prognosen für die verschiedenen Abschnitte und Einheiten einer Abteilung erstellt.

(3) Historische Methode:

Diese Prognosemethode basiert auf der Annahme, dass sich die Historie wiederholt. In dieser Vergangenheit werden Erfahrungen analysiert und interpretiert. Es wird davon ausgegangen, dass unter bestimmten Umständen dieselben Ergebnisse erzielt werden wie in der Vergangenheit unter denselben Umständen. Eine Beziehung zwischen vergangenen Ereignissen, ihren Umständen und Ursachen und ihren Ergebnissen wird hergestellt. Auf der Grundlage dieser Beziehung werden Prognosen für die Zukunft erstellt.

(4) Methode der gemeinsamen Stellungnahme:

Nach dieser Methode wird ein Sachverständigenausschuss gebildet. Die Mitglieder dieses Komitees machen Umfragen zu den Umständen. Danach werden die Meinungen aller Experten aufgenommen und diese Meinungen analysiert. Die Prognosen basieren auf solchen Meinungen.

Zum Beispiel - Für die Umsatzprognose können die Meinungen aller Verkäufer gesammelt werden. Danach kann der Durchschnitt aller dieser Prognosen berechnet werden, und dieser Durchschnitt kann die Umsatzprognose des Unternehmens sein.

(5) deduktive Methode:

Diese Methode berücksichtigt nicht die Vergangenheit. Es beginnt mit der Gegenwart. Die gegenwärtigen Umstände und Situationen werden sorgfältig untersucht und analysiert. Die Prognose basiert hier auf der Annahme, dass die unter bestimmten Umständen in der Vergangenheit erzielten Ergebnisse nicht die Grundlage für die gleichen künftigen Umstände sein können, da sich im Laufe der Zeit viele Faktoren aufgrund der Veränderungen der wirtschaftlichen, sozialen, politischen und handelspolitischen Umstände ändern Zyklus.

Dabei werden alle Fakten und Informationen analysiert und dann die zukünftigen Trends unter Berücksichtigung der Faktoren entschieden, die die zukünftigen Entscheidungen wahrscheinlich beeinflussen werden.

(6) Wissenschaftliche Analyse:

Diese Methode ist der neueste Ansatz zur Erstellung von Geschäftsvorhersagen. Bei dieser Methode werden die Prinzipien der Wirtschaft, Mathematik, Statistik usw. angewendet. Geschäftsmodelle werden auf der Grundlage dieser Techniken erstellt, und diese Modelle bilden die Grundlage für die Geschäftsprognose.

Die wissenschaftliche Prognosemethode beinhaltet folgende Fragen:

(a) In welchem ​​Verhältnis stehen Ursache und Wirkung?

(b) Was ist der Grund für eine solche Beziehung?

(c) Welche Möglichkeit besteht für die Zukunft, dass diese Beziehung besteht?

(d) Welche Veränderungen können sich auf die wirtschaftlichen, geschäftlichen, sozialen und politischen Bedingungen auswirken?

(e) Werden diese Änderungen die zukünftigen Trends beeinflussen?

(f) Welche anderen Faktoren beeinflussen die zukünftigen Prognosen?

Auf der Grundlage all dieser Fragen können Versuche unternommen werden, Prognosen für die Zukunft abzugeben.


Geschäftsprognosetechniken - werden im Geschäftsbereich verwendet, um die Prognose effektiv zu gestalten

Im Geschäftsbereich werden verschiedene Prognosetechniken angewendet, da die Zukunft eines Geschäfts niemals mit Sicherheit vorhergesagt werden kann. Eine genaue Vorhersage kann den Grad der Unsicherheit verringern. Es kann jedoch keine Technik als eine richtige angesehen werden, die universell anwendbar ist. In der Praxis kann mehr als eine Technik kombiniert werden, um die Vorhersage effektiv zu machen.

Einige der Techniken werden im Folgenden erläutert:

Technik # 1. Ähnlichkeitsereignisse Methode:

Es wird auch als historische Analogiemethode bezeichnet. Bei dieser Methode wird die Vorhersage auf der Grundlage von Ereignissen in der Vergangenheit erstellt, die den aktuellen Ereignissen am ähnlichsten sind. Zum Beispiel kann das Management bei der Analyse der Änderungen in der Einstellung des Mitarbeiters in Bezug auf die Gleichstellung die aufsichtsrechtliche Einstellung des Mitarbeiters in den kommenden Tagen herausfinden, indem es die frühere Einstellung berücksichtigt. Die Ähnlichkeit vergangener und gegenwärtiger Ereignisse wird sorgfältig analysiert, um eine effektive Vorhersage zu ermöglichen.

Technik # 2. Jury der Executive Option:

Bei dieser Methode wird die Meinung von Experten eingeholt und die Verdienstvolle akzeptiert. Beispielsweise wird von verschiedenen Sachverständigen eine Beurteilung der Rentabilität der Inbetriebnahme einer neuen Einheit eingeholt, und die Entscheidung wird auf der Grundlage der Sachverständigenmeinung getroffen. Die Meinung kann sich auf den Bereich Verkauf, Finanzen, Einkauf und dergleichen beziehen. Es entstehen einige Ideen, die auf Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit überprüft werden können. Experten können um eine Stellungnahme zu der Meinung der anderen bitten, um zu einem Meinungskonsens zu gelangen. Der Grund für die Bevorzugung einer bestimmten Meinung durch einen Experten ist der Geschäftsführung bekannt.

Technik # 3. Erhebungsmethode:

Feldstudien können durchgeführt werden, um Informationen über die Einstellung von Menschen zu sammeln. Zum Beispiel können Informationen durch Umfragen über die Spargewohnheiten der Öffentlichkeit gesammelt werden. Es können sowohl quantitative als auch qualitative Informationen gesammelt werden. Solche Informationen sind nützlich für eine ordnungsgemäße Vorhersage. Die Nachfrage sowohl nach neuen als auch nach bestehenden Produkten kann durch eine Erhebungsmethode prognostiziert werden.

Technik # 4. Meinung des Verkäufers:

Der Außendienst des vorhandenen Produkts kann mit Hilfe von Meinungen von Verkäufern prognostiziert werden. Verkäufer sind den Verbrauchern und / oder Kunden sehr nahe. Die Meinungen der Verkäufer sind also von großem Wert. Eine vernünftige Umsatzentwicklung kann auf der Grundlage der Meinungen von Verkäufern vorhergesagt werden.

Technik # 5. Business Barometer:

Indexnummern werden verwendet, um den Stand des Geschäfts zwischen zwei oder mehr Perioden zu messen. Geschäftsverlauf, saisonale Schwankungen eines Geschäfts und zyklische Bewegungen werden mit Hilfe von Indexzahlen untersucht. Indexnummern geben die Richtung an, in die sich das Geschäft entwickelt. Daneben geben diese Indexnummern einige Vorzeichen für wahrscheinliche Änderungen in der Zukunft.

Beispielsweise kann eine Lohnerhöhung für Staatsbedienstete, gewerbliche und landwirtschaftliche Mitarbeiter nach einiger Zeit ein höheres Verkaufsvolumen und ein höheres Einkommen widerspiegeln. Somit ist es sehr einfach, die zukünftige Entwicklung eines Unternehmens mit Hilfe der Indexnummer der Geschäftstätigkeit vorherzusagen. Indexzahlen geben jedoch keine Gewähr für den Erfolg. Der Grund dafür ist, dass nicht alle Geschäftsarten dem allgemeinen Trend folgen.

Technik # 6. Erwartung des Verbrauchers:

Bei dieser Methode wird eine Umfrage durchgeführt, um die zukünftigen Bedürfnisse der Verbraucher zu ermitteln. Eine Gesamtprognose kann auf der Grundlage der Erwartungen der Verbraucher erstellt werden. Eine Organisation kann die Präferenzen der Verbraucher, die Auswirkungen der Werbung auf das Kaufverhalten und die Lücke herausfinden, die im vorhandenen Produkt vorherrscht. Dies wird auch als "Marktforschungsmethode" bezeichnet.

Technik # 7. Zeitreihenanalyse:

In der Zeitreihenanalyse wird die Zukunft unter der Annahme prognostiziert, dass vergangene Aktivitäten ein guter Indikator für zukünftige Aktivitäten sind. Mit anderen Worten, zukünftige Aktivitäten sind die Erweiterung der Vergangenheit. Diese Methode ist ziemlich genau, wenn erwartet wird, dass die Zukunft der Vergangenheit ähnelt. Zeitreihenanalyse kann angewendet werden. Nur wenn die Daten für einen längeren Zeitraum verfügbar sind. Kurz gesagt, die Prognosen basieren auf der Annahme, dass die Geschäftsbedingungen, die sich auf das stetige Wachstum oder den stetigen Rückgang auswirken, in Zukunft voraussichtlich unverändert bleiben werden.

Technik # 8. Delphi-Methode:

Die Rand Corporation hat die Delphi-Methode ursprünglich 1969 entwickelt, um die militärischen Ereignisse vorherzusagen. Dann wurde es auch in anderen Bereichen angewendet. Ein Expertengremium wird vorbereitet. Diese Experten werden gebeten, ihre Meinung schriftlich zu einem vorgeschriebenen Fragebogen abzugeben. Ihre Meinungen werden analysiert, zusammengefasst und erneut denselben Experten für zukünftige Überlegungen und Bewertungen vorgelegt.

Die Autoren dieser Meinungen werden nicht bekannt gegeben, so dass kein Experte von den Meinungen anderer beeinflusst wird. Dieser Prozess wird bis zu dem Zeitpunkt fortgesetzt, an dem ein Konsens erzielt wird. Die Delphi-Methode ist nützlich, wenn vergangene Daten nicht verfügbar sind und die vergangenen Daten keinen Hinweis auf zukünftige Ereignisse geben. Die Delphi-Methode ist sehr nützlich bei Problemen wie dem zukünftigen Bedarf an Erdöl und Diesel, wahrscheinlich oder wahrscheinlich nach Auswirkungen eines Preises, der für soziale Veränderungen und dergleichen zu erwarten ist.

Technik # 9. Extrapolation:

Extrapolation bedeutet die Schätzung des zukünftigen Verhaltens anhand der bekannten Daten (dh des vergangenen Verhaltens). Einige der Faktoren sind für die Verhaltensänderung verantwortlich. Hierbei werden die Auswirkungen verschiedener Faktoren berücksichtigt. Der Grund dafür ist, dass davon ausgegangen wird, dass die Auswirkungen dieser Faktoren ein konstantes und stabiles Muster aufweisen und auch in Zukunft so bleiben werden. Es ist notwendig, dass das zukünftige Verhalten erst nach einer sehr sorgfältigen Untersuchung des vergangenen Verhaltens entschieden wird.

Technik # 10. Regressionsanalyse:

Die Regressionsanalyse wird verwendet, um die Auswirkung von Änderungen der relativen Bewegungen von zwei oder mehr miteinander verbundenen Variablen herauszufinden. Mit anderen Worten, eine Änderung in einer Variablen wirkt sich auf die anderen miteinander verbundenen Variablen aus. In den modernen Geschäftsbedingungen und -situationen sind eine Reihe von Faktoren für die Änderungen der Variablen verantwortlich. Hier hilft die Regressionsanalyse, die Auswirkungen solcher Faktoren weitgehend zu isolieren.

Nehmen wir zum Beispiel zwei miteinander verbundene Variablen, nämlich Produktionskosten und Gewinn, so besteht eine direkte Beziehung zwischen diesen beiden Variablen. Eine Schätzung des Gewinns auf der Grundlage der Produktionskosten ist möglich, sofern andere Dinge gleich bleiben. Auf diese Weise kann eine Vorhersage gemacht werden.

Technik # 11. Input- und Output-Analyse:

Bei dieser Methode kann eine Prognose erstellt werden, wenn der Zusammenhang zwischen Input und Output bekannt ist. Gleichzeitig kann der Inputbedarf auf Basis des Outputs prognostiziert werden. Mit anderen Worten, die Eingabe kann auf der Grundlage des Ausgabebedarfs bestimmt werden. Zum Beispiel kann der Energiebedarf des Landes auf der Grundlage seiner gegenwärtigen Nutzungsrate in verschiedenen Sektoren, nämlich Industrie, Verkehr, Haushalt usw., und auf der Grundlage, wie sich der Energiebedarf dieser verschiedenen Sektoren in Zukunft erhöhen wird, prognostiziert werden . Das ist möglich. Der Grund ist, dass verschiedene Wirtschaftssektoren miteinander verbunden sind. Darüber hinaus kann die vorherrschende Wechselbeziehung zwischen den verschiedenen Wirtschaftssektoren gut festgestellt werden.

Technik # 12. Ökonometrische Modelle:

Man nennt es auch kausale Modelle. Die komplexe Beziehung verschiedener Variablen ist für das zukünftige Verhalten einer Variablen verantwortlich.

Beispielsweise wird der Umsatz durch viele Variablen beeinflusst, beispielsweise Zeit, Änderungen des verfügbaren persönlichen Einkommens, Änderungen der Präferenzen, Verfügbarkeit von Ersatzprodukten auf dem Markt, Verfügbarkeit von Krediten, Änderungen des Lebensstils und dergleichen. Alle diese Variablen haben zusätzlich zu den früheren Verkäufen einige Auswirkungen auf die gegenwärtigen Verkäufe gehabt. Diese Prognosetechnik wird bei der Projektion des Bruttosozialprodukts angewendet. Hier wurden die vergangenen Daten verwendet, um den Grad der Beziehung zu kennen, der zwischen diesen Variablen vorherrscht.

Dies sind einige der Prognosetechniken. Diese Techniken können allgemein in zwei Kategorien unterteilt werden, nämlich qualitative Techniken und quantitative Techniken. Qualitative Techniken basieren auf menschlichem Urteilsvermögen. Der Grund ist, dass keine ausreichenden Informationen und Daten verfügbar sind.

Liegen ausreichende Informationen und Daten vor, kann die Prognose mithilfe quantitativer Methoden erstellt werden. Qualitativ und quantitativ können dabei helfen, die unerwarteten zukünftigen Ereignisse oder Ereignisse oder Chancen oder Bedrohungen vorherzusagen. Eine quantitative Technik sieht jedoch keine Vorkehrungen vor, um die unerwarteten Vorkommnisse herauszufinden.


Prognosetechniken - Qualitative und quantitative Prognose

Technik # 1. Qualitative Vorhersage :

ich. Urteilsvoraussage:

Nach dieser Methode wird eine Expertengruppe auf dem Gebiet vorbereitet. Die Meinungen der leitenden Angestellten werden mündlich oder in einer Besprechung getroffen, und nach Prüfung der als Schätzung bezeichneten Meinungsvielfalt wird ein Konsens erzielt.

ii. Sales Force Composite-Methode:

Verkäufer, die in verschiedenen Regionen tätig sind, werden gebeten, ihre Schätzung des Umsatzes in ihrer Region abzugeben. Die regionalen Vertriebsleiter sammeln sie und senden sie an Marketingleiter, die alle Schätzungen konsolidieren und eine Umsatzprognose für einen bestimmten Zeitraum erstellen.

iii. Erwartungsmethode des Benutzers:

Bei dieser Methode wird eine Umfrage durchgeführt, um die künftigen Bedürfnisse der Verbraucher in den Bereichen zu ermitteln, in denen ihre Produkte vermarktet werden. Die Meinung wird entweder durch ein direktes Interview oder durch Fragebögen gesammelt, die per Post verschickt werden.

Beispielsweise können Verbraucher aufgefordert werden, ihre wahrscheinlichen Ausgaben für verschiedene Artikel mitzuteilen. Es können sowohl quantitative als auch qualitative Daten über die Einstellungen zu Verbrauchsgütern erhoben werden. Anhand der Umfrage kann die Nachfrage nach verschiedenen Produkten prognostiziert werden. Diese Methode eignet sich zur Bedarfsermittlung für bestehende und neue Produkte.

iv. Historische Analyse:

Die Vorhersage in Bezug auf ein bestimmtes Phänomen erfolgt unter analogen Bedingungen, die irgendwo in der Vergangenheit stattgefunden haben. Mit anderen Worten, die Prognose basiert auf ähnlichen Ereignissen, die in der Vergangenheit anderswo oder im Unternehmen aufgetreten sind.

Wenn beispielsweise ein Produkt in einem Land erfunden und in einem anderen Land übernommen wird, kann die Nachfrageprognose für das Produkt in einem anderen Land in Bezug auf ähnliche Ereignisse im Erfindungsland erstellt werden. Ebenso kann das Verhalten der Mitarbeiter in Zukunft auf der Grundlage seiner Reaktion auf ein ähnliches Verhalten in der Vergangenheit vorhergesagt werden.

v. Delphi-Technik:

Welche Meinung Experten auch immer äußern, sie sind anonym und werden gebeten, die Meinung anderer zu kommentieren. The ultimate forecast under this method, is thus the composite result of anonymous interactions, based on a common desire to benefit from others opinion.

The process of Delphi technique is as follows:

ein. A panel of experts is chosen from within and outside the enterprise in question.

b. Each member is asked to give his opinion anonymously to make a forecast of what would happen in future regarding a particular problem.

c. Answers are compiled and composite initial forecast is made.

d. It is sent back to each member of the panel for his/her remarks on the forecast.

e. This process is repeated until consensus is reached on the forecast.

vi. Brain Storming:

This technique is commonly used to elicit innovative ideas on a given problem.

It involves the following procedure:

ein. Group meeting is conducted.

b. Criticism of any idea, however stupid or impracticable it may be, is eliminated.

c. Free flow of idea is facilitated.

d. Maximization of idea is achieved.

e. Out of the ideas gathered, good idea is implemented.

Similarly, in sales forecasting context, sales people are made to form groups and encouraged to arrive at forecast on various situations. Finally, marketing management chooses the more valid one.

Technique # 2. Quantitative Forecasting:

ich. Business Barometers:

Index numbers are used to measure the state of condition of business or economy between two or more periods. These index numbers reveal the trends, seasonal fluctuations, cyclical movements and irregular fluctuations. These number when used in conjunction with one another or in combination with one or more provide a direction of economy.

For example, rise in rate of investment may herald a booming economy and may indicate higher employment, opportunities and higher income. Higher per capita income may lead to higher savings and higher consumption.

ii. Time Series Analysis:

Under this method, future is taken as extension of the past events. For time series analysis, data should be available for a longer period. When the past trend is stable and steady, future can be accurately predicted under time series method.

iii. Extrapolation:

It means estimation of future behaviour from the known data. It is also based on time series method. This method relies on the behaviour of a series in the past and projects the same trend in future. This method does not isolate the various factors influencing the problem under study but takes into account the totality of their effects. It assumes that effect of these factors is stable and constant and it would continue in future as well.

iv. Regression Analysis:

This analysis is meant to estimate the impact of one independent variable on dependent variable in simple regression. For example, impact of advertisement is taken as independent and profit is taken as dependent variable. Simple regression measures the impact of advertisement on sales.

Multiple regression analysis measures the impact of two or more independent variables on one dependent variable. For example, cost of production and sales are taken as independent variable. The respective contribution of these factors to profit (dependent variable) is found out in multiple regression analysis.

v. Econometric Models:

This is one of the sophisticated tools of analysis used for forecasting the impact of various changes in the external environment on the business enterprise. For example, the impact of changes in tax laws or GDP on sales of a luxury product can be found out by applying this tool.

This approach combines the tools of economics and mathematics. These models take the form of a set of simultaneous equations. As variables influencing a business event are many, many such equations are formed. The construction of these equations is a complex task. Advanced software's are used now a days to construct equations.

These models are useful to predict future trends and turning points with accuracy. It is expensive and time consuming. Besides various assumptions, underpinning specific micro economic theories are subject to debate.

For example, an econometric model is built on the assumption that the relationship between the economic variables and the level of economic activity for one year in the future are known. This type of forecast being complex, it can be handled only by econometrician.

vi. Input and Output Analysis:

When the relationship between input and output is known, output can be forecast for a given level of input. Similarly, the level of input can be forecast for a given level of output. Only where different sectors of an economy are inter-related, this forecast can be applied.

Such inter-relationship among the variables is known as coefficient in mathematical language. For example, the requirements for LPG can be predicted for various sectors of the economy using this model. This technique is used when an output is commonly used by different sectors. The forecast can be made by taking the basic usage levels in these sectors.


 

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