Techniken der Entscheidungsfindung

Alles, was Sie über die Techniken der Entscheidungsfindung wissen müssen. Entscheidungsfindung muss präzise und rational sein, um effektiv zu sein.

Die Entscheidungsfindung wird zu einer herausfordernden Aufgabe, insbesondere wenn Entscheidungen komplex sind und Auswirkungen auf wichtige Stakeholder haben. Der Erfolg einer Organisation hängt von der richtigen Entscheidung ab.

Richtige Entscheidungen können Erfolg bringen, während eine falsche Entscheidung eine Organisation ruinieren kann. Zur Durchführung des Entscheidungsprozesses wird eine Vielzahl von Entscheidungstechniken angewendet.

Die Techniken der Entscheidungsfindung können unter den folgenden Überschriften studiert werden: 1. Qualitative Techniken 2. Quantitative Techniken.

Einige der qualitativen Techniken der Entscheidungsfindung sind:

1. Intuitiver Ansatz 2. Delphi-Technik 3. Brainstorming 4. Nominelle Gruppentechnik (NGT) 5. Multi-Voting 6. Didaktische Interaktion.

Einige der quantitativen Entscheidungstechniken sind:

1. Management Information Systems (MIS) 2. Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) 3. Entscheidungsbaum 4. Die Delphi-Technik 5. Entscheidungsmatrix 6. Kosten-Nutzen-Analyse 7. Amortisationsanalyse 8. Simulation 9. Netzwerkanalyse 10. Operations Research.


Techniken der Entscheidungsfindung: Qualitative und quantitative Techniken

Techniken der Entscheidungsfindung

Es gibt verschiedene Techniken der Entscheidungsfindung.

Sie fallen in zwei große Kategorien:

1. Qualitative und

2. Quantitativ.

1. Qualitative Techniken - Der intuitive Ansatz zur Entscheidungsfindung ist qualitativer Natur.

2. Quantitative Techniken - Zu diesen Techniken gehören MIS, DSS, Decision-Tree und die Delphi-Methode.

Intuition ist der angeborene Glaube eines Individuums an etwas ohne bewusste Rücksichtnahme.

1. Qualitative Techniken:

Intuition :

Es trifft eine Wahl ohne den Einsatz von bewussten Gedanken oder logischen Schlussfolgerungen. Für einen Manager ist es wichtig, seine intuitiven Fähigkeiten zu entwickeln, da sie für viele Entscheidungen genauso wichtig sind wie rationale Analysen.

Der intuitive Ansatz zur Entscheidungsfindung :

Wenn Manager Entscheidungen nur auf der Grundlage von Ahnung und Intuition treffen, praktizieren sie Management, als wäre es eine Kunst, die nur auf Gefühlen basiert. Der intuitive Ansatz bezieht sich auf den Ansatz, der verwendet wird, wenn Manager Entscheidungen treffen, die weitgehend auf Ahnungen und Intuitionen beruhen.

Rationale Ansätze zur Entscheidungsfindung überarbeitet :

Entscheidungsansätze, bei denen versucht wird, Tatsacheninformationen mithilfe einer Art deduktiven Denkens zu bewerten, werden als rationale Ansätze bezeichnet.

In den folgenden Punkten werden zwei Arten rationaler Ansätze erörtert:

a . Der Optimierungsansatz :

Der Optimierungsansatz (manchmal als rationaler oder wissenschaftlicher Ansatz bezeichnet) für die Entscheidungsfindung umfasst die folgenden Schritte:

ich. Erkennen Sie die Notwendigkeit einer Entscheidung.

ii. Bestimmen, ordnen und wägen Sie die Entscheidungskriterien.

iii. Sammeln Sie verfügbare Informationen und Daten.

iv. Mögliche Alternativen identifizieren.

v. Bewerten Sie jede Alternative in Bezug auf alle Kriterien.

vi. Wählen Sie die beste Alternative.

Sobald die Notwendigkeit einer Entscheidung bekannt ist, müssen Kriterien für die erwarteten Ergebnisse der Entscheidung festgelegt werden. Diese Kriterien sollten dann nach ihrer relativen Wichtigkeit eingestuft und gewichtet werden.

Als nächstes sollten Tatsachendaten in Bezug auf die Entscheidung gesammelt werden. Danach werden alle Alternativen identifiziert, die die Kriterien erfüllen. Jedes wird dann in Bezug auf alle Kriterien bewertet. Die endgültige Entscheidung basiert auf der Alternative, die die Kriterien am besten erfüllt.

Einschränkungen des Optimierungsansatzes :

Der optimierende Ansatz zur Entscheidungsfindung ist zweifellos eine Verbesserung gegenüber dem intuitiven Ansatz. Aber es ist nicht ohne Probleme und Einschränkungen.

Erstens sind die Annahmen, auf denen der Ansatz basiert, oft unrealistisch. Entscheidungsträger haben nicht immer klar definierte Entscheidungskriterien.

Zweitens basieren viele Entscheidungen auf begrenzten Kenntnissen der möglichen Alternativen. Selbst wenn Informationen verfügbar sind, sind sie in der Regel nicht perfekt.

Drittens besteht immer die Versuchung, die gesammelten Informationen zu manipulieren oder zu ignorieren und eine bevorzugte (aber nicht unbedingt die beste) Alternative zu wählen.

Aufgrund der Einschränkungen des Optimierungsansatzes erfordern die meisten Entscheidungen noch ein gewisses Urteilsvermögen. Daher verwendet der Manager bei der Entscheidungsfindung im Allgemeinen eine Kombination aus intuitiven und rationalen Ansätzen.

b . Der zufriedenstellende (administrative) Ansatz

Herbert Simon hielt die Annahmen des Optimierungsansatzes für allgemein unrealistisch und formulierte sein Prinzip der begrenzten Rationalität, um zu verstehen, wie Entscheidungen in Führungspositionen tatsächlich getroffen werden. Dieses Prinzip besagt: "Die Fähigkeit des menschlichen Geistes, komplexe Probleme zu formulieren und zu lösen, ist sehr gering im Vergleich zu der Größe der Probleme, deren Lösung für objektiv rationales Verhalten - oder sogar für eine angemessene Annäherung an eine solche objektive Rationalität - erforderlich ist." Grundsätzlich besagt das Prinzip der beschränkten Rationalität, dass die menschliche Rationalität bestimmte Grenzen hat.

Basierend auf diesem Prinzip schlug Simon ein Entscheidungsmodell des Verwaltungsmitarbeiters vor, das auf folgenden Annahmen beruht:

ich. Das Wissen einer Person über Alternativen und Kriterien ist begrenzt.

ii. Im Allgemeinen handeln die Menschen auf der Grundlage einer vereinfachten, schlecht strukturierten, mentalen Abstraktion der realen Welt. Diese Abstraktion wird durch persönliche Wahrnehmungen, Vorurteile usw. beeinflusst.

iii. Die Menschen versuchen nicht zu optimieren, sondern ergreifen die erste Alternative, die ihrem derzeitigen Anspruch gerecht wird. Dies nennt man befriedigend.

iv. Das Anspruchsniveau einer Person bezüglich einer Entscheidung schwankt nach oben und unten, abhängig von den Werten der zuletzt identifizierten Alternativen.

Optimieren heißt, die bestmögliche Alternative auszuwählen; befriedigend bedeutet, die erste Alternative auszuwählen, die den Mindeststandard für die Zufriedenheit des Entscheiders erfüllt. Annahme vier basiert auf der Überzeugung, dass die Kriterien für eine zufriedenstellende Alternative durch das derzeitige Aspirationsniveau der Person bestimmt werden. Das Anspruchsniveau bezieht sich auf das Leistungsniveau, das eine Person voraussichtlich erreichen wird, und es wird durch die vorherigen Erfolge und Misserfolge der Person beeinflusst (beeinflusst).

Abb. 2 zeigt den zufriedenstellenden Ansatz für die Entscheidungsfindung. Wenn der Entscheider überzeugt ist, dass eine akzeptable Alternative gefunden wurde, wählt er diese Alternative aus. Andernfalls sucht der Entscheider nach einer zusätzlichen Alternative. In 2 geben die Doppelpfeile eine wechselseitige Beziehung an. Der Wert der neuen Alternative wird durch den Wert der besten vorherigen Alternative beeinflusst.

Der Wert der besten vorherigen Alternative wird wiederum vom Wert der neuen Alternative beeinflusst. Wie durch die Pfeile angezeigt, besteht eine ähnliche wechselseitige Beziehung zwischen dem Wert der neuen Alternative und dem aktuellen Aspirationsniveau. Das Endergebnis dieser Bewertung bestimmt, ob der Entscheidungsträger mit der Alternative zufrieden ist oder nicht. Somit wählt der Entscheidungsträger (der Verwaltungsbeamte genannt) die erste Alternative aus, die die Mindestzufriedenheitskriterien erfüllt und keinen wirklichen Optimierungsversuch unternimmt.

2. Quantitative Techniken :

Bewaffnet mit Informationsmanagern können Sie bessere Entscheidungen treffen. So können beispielsweise Frontline-Manager, denen direkte Informationen zu Aktivitätskosten zur Verfügung gestellt werden, Umsatzrenditen (Gewinne) und Kosten besser verwalten. Unternehmen können mehr Konsistenz zwischen Managern der oberen und unteren Führungsebenen erzielen, indem sie unternehmensweit mehr Informationen bereitstellen.

Die quantitativen Entscheidungstechniken sind:

ich. Management Information System (MIS),

ii. Decision Support System (DSS),

iii. Entscheidungsbaum und

iv. Delphi Technik.

ich . Management Information Systems (MIS) :

Management-Informationssysteme (MIS) sind Berichtssysteme, die Informationen zu einer bestimmten Aktivität, z. B. der Verarbeitung einer Transaktion, zusammenfassen, zusammenfassen und präsentieren. Ein MIS ist ein Verfahren, bei dem es darum geht, den Managern bei Bedarf geeignete Informationen zur Verfügung zu stellen.

Es handelt sich um ein umfassendes Computersystem zur Bereitstellung finanzieller und qualitativer Informationen für alle Führungsebenen. Der Zugriff auf Daten erfolgt nach dem Erfordernis des Wissens und ist auf Bereiche beschränkt, die für bestimmte Manager als nützlich angesehen werden. Vertrauliche Informationen sind auf das Top-Management beschränkt.

Management Information Systems (MIS) unterstützen die Manager einer Organisation durch tägliche Berichte, Zeitpläne, Pläne und Budgets. Ein grundlegendes MIS ist in Abb. 3 dargestellt. Die Informationsaktivitäten jedes funktionalen Managers variieren je nachdem, ob er in der Buchhaltungsabteilung oder in der Marketingabteilung sowie auf der Führungsebene tätig ist.

Im Allgemeinen konzentrieren sich Führungskräfte der mittleren Ebene hauptsächlich auf interne Aktivitäten und Informationen, Führungskräfte der oberen und oberen Ebene bleiben auch weiterhin in externen Aktivitäten engagiert. Middle-Manager sind jedoch die größte MIS-Benutzergruppe. Da sie diese Technik häufig und umfassend anwenden, benötigen sie vernetzte Informationen, um aufkommende Aktivitäten wie Mitarbeiterschulungen, Materialtransport und Cashflows zu planen.

MIS erstellt Berichte, die in drei Hauptkategorien unterteilt sind.

Erstens sind regelmäßige, geplante Berichte. Beispielsweise kann ein MIS wöchentliche Berichte über die nach Regionen aufgeschlüsselten Verkaufsaktivitäten erstellen.

Zweitens erstellt MIS Bedarfsberichte, die auf Anfrage von den Managern erstellt werden.

Schließlich erstellen einige MIS Ausnahmemeldungen, die als Warnungen auf der Grundlage bestimmter Geschäftsbedingungen generiert werden. Beispielsweise kann ein Inventarsystem einen Ausnahmebericht erstellen, um Manager vor niedrigen Lagerbeständen für eine bestimmte Produktlinie zu warnen. MIS sind normalerweise stark strukturiert, da sie sich stark wiederholende, einfache Berechnungen mit geringer Variabilität in ihrer Darstellung beinhalten.

ii . Decision Support System (DSS) :

Da im Internet gehostete Datenbanken und benutzerfreundliche Abfragetools immer häufiger zum Einsatz kommen, greifen Unternehmen auf DSS-Software (Decision Support System) zurück, um die Datenbanken des Unternehmens zu analysieren und in Informationen umzuwandeln, die für die Entscheidungsfindung nützlich sind. DSS enthält in der Regel Analyse- und Berichterstellungsfunktionen, mit denen Benutzer neue Daten in ein Formular übersetzen können, das für die Entscheidungsunterstützung nützlich ist.

DSS ist ein Computerinformationssystem, das komplexe Datenanalysen durchführt, mit denen Benutzer fundierte Entscheidungen treffen können. Es ist ein Verfahren, bei dem es darum geht, den Managern bei Bedarf geeignete Informationen zukommen zu lassen, und das zwei Managern hilft, Entscheidungen zu treffen.

Ein DSS basiert im Allgemeinen auf interaktiven Computernetzwerken, die den Managern helfen können, Probleme zu lösen und die Auswirkungen alternativer Ergebnisse einer Entscheidung abzuschätzen. Während einige DSSs zur Lösung spezifischer Probleme entwickelt wurden, dienen andere allgemeineren Zwecken. Auf diese Weise kann das Management verschiedene Arten von Problemen analysieren.

Ein DSS beinhaltet eine ausgeklügelte analytische Modellierung, um semi-strukturierte und unstrukturierte Entscheidungen zu unterstützen, hauptsächlich auf Führungsebene. DSSs implementieren mathematische und / oder heuristische Modelle zur Datenverarbeitung. Sie gehen weit über die Art der Informationsdarstellung durch MIS-Systeme hinaus. Sie geben dem Benutzer auch Empfehlungen, identifizieren Vor- und Nachteile von Entscheidungsalternativen. Manchmal setzen diese Systeme Techniken der künstlichen Intelligenz ein.

Die Technologie zur Entscheidungsunterstützung ist eine vergleichsweise neue Entwicklung in der Software. DSS bietet jedoch hochflexible Programmierparadigmen. Es zerlegt und zerlegt Daten, die neu und komplex sein können, in verständliche Abschnitte, um die gemeinsame Berücksichtigung mehrerer Kriterien zu erleichtern. Das DSS kann bei Entscheidungen helfen, für die vorgegebene Lösungen unbekannt sind, indem es ausgefeilte Modelle und Datenanalysen verwendet.

Vorteile :

(a) Ein DSS kann viel Zeit einsparen und die Entscheidungsfindung verbessern.

(b) DSS kann die Zusammenarbeit beschleunigen, wenn es mehrere Entscheidungsträger gibt und alle zufrieden sein müssen. Durch die Bereitstellung des Zugriffs auf die Unternehmensdaten für mehrere Benutzer kann DSS den Entscheidungsprozess klären und die Konsistenz zwischen mehreren Entscheidungsträgern verbessern. Mit dem elektronischen Geschäftsverkehr reagieren Wettbewerber auf strategische Entscheidungen innerhalb von Tagen oder sogar Stunden. Die Geschwindigkeit, mit der Entscheidungen getroffen werden, wird kritischer. DSS hilft Entscheidungsträgern, in kurzer Zeit ein breiteres Spektrum an Alternativen in Betracht zu ziehen.

Mittlere und Top-Manager erhalten heutzutage Entscheidungshilfe von einem Decision Support System (DSS). Es handelt sich um ein interaktives System, das Informationen auffindet und präsentiert, die zur Unterstützung des Entscheidungsprozesses erforderlich sind.

DSS werden heutzutage häufig zur Unterstützung der Marketingabteilung eingesetzt. Sie verwenden mathematische Modelle, um das Ergebnis neuer Entscheidungen zu projizieren, und fügen Variablen hinzu, wie z. B. frühere Ergebnisse in ähnlichen Kontexten, um Marketingfachleuten dabei zu helfen, optimale Entscheidungen zu treffen.

iii . Entscheidungsbaum :

Der Entscheidungsbaum ist eine Entscheidungshilfe unter unsicheren Bedingungen, die alternative Vorgehensweisen und die finanziellen Folgen jeder Alternative aufzeigt und die Wahrscheinlichkeit des Eintretens zukünftiger Ereignisse mit subjektiven Wahrscheinlichkeiten belegt. Ein Unternehmen oder ein Unternehmer, der überlegt, eine neue Fabrik zu eröffnen, deren Erfolg von den Konsumausgaben (und damit der Wirtschaftslage) abhängt, hätte einen Entscheidungsbaum wie in Abb. 4.

Der Unternehmer hat zwei Möglichkeiten - eine neue Fabrik zu eröffnen, um die Produktionskapazität zu erhöhen, oder eine neue Fabrik nicht zu eröffnen; und er muss zwei Naturzustände oder Ereignisse berücksichtigen, die auftreten können - wirtschaftlicher Aufschwung oder Rezession. Der Unternehmer muss die Wahrscheinlichkeit des Eintretens jedes dieser Ereignisse einschätzen und schätzt auf der Grundlage seines Wissens und seiner Erfahrung, dass die Wahrscheinlichkeit eines Booms eins zu zwei und die Wahrscheinlichkeit einer Rezession 0, 5 beträgt. Schließlich schätzt der Unternehmer die finanziellen Konsequenzen als Rs. 80.000 Gewinn für die neue Fabrik, wenn es einen Boom gibt, und ein Rs. 30.000 Verlust bei Rezession.

Um eine Entscheidung treffen zu können, benötigt der Manager ein Entscheidungskriterium, anhand dessen er auswählen kann, welche der Alternativen für ihn die beste ist. Da Entscheidungen mit einem gewissen Risiko verbunden sind, müssen wir daher etwas über seine Risikobereitschaft wissen. Wäre der Manager in Bezug auf seine Risikobereitschaft neutral, könnten wir das Sicherheitsäquivalent der Alternative „offene Fabrik“ anhand des Kriteriums des erwarteten Geldwerts berechnen, das die finanzielle Konsequenz jedes Ergebnisses berücksichtigt und es mit der Wahrscheinlichkeit seines Auftretens gewichtet -

was größer ist als die Rs. 0 für die Gewissheit, die Fabrik nicht zu öffnen, würde die Fortsetzung des Fabrikprojekts rechtfertigen.

Wenn der Manager jedoch risikoavers wäre, würde er das Kriterium des erwarteten Geldwerts möglicherweise nicht als angemessen erachten, da er möglicherweise eine Risikoprämie benötigt, um das Risiko einzugehen. Die Anwendung eines vorsichtigeren Sicherheitsäquivalents für die Niederlassung „Open Factory“ könnte sogar den Ausschlag geben, aufgrund des „Abwärtsrisikos“, Rs zu verlieren. 30.000.

iv . Die Delphi-Technik :

Die Delphi-Technik ist ein Ansatz zur Generierung neuer Ideen oder zur Problemlösung in einer Gruppe oder einem Team. Jedes Mitglied oder jede interessierte Partei übermittelt ihre Empfehlungen oder Ansichten zu dem geprüften Thema an eine zentrale Kontaktstelle. Alle auf diese Weise generierten Ideen werden dann an alle Teilnehmer des Prozesses verteilt, die dann die Möglichkeit haben, Kommentare zu ihnen abzugeben.

Dieser Vorgang wird solange wiederholt, bis sich ein Konsens abzeichnet. Obwohl es zeitaufwändig ist, kann es ein wirksamer Ansatz für das Management von Veränderungen sein. Der Grund dafür, dass es allen interessierten Parteien ermöglicht, ihre Meinung zu äußern, einen Konsens herbeizuführen und durch die Einbeziehung aller in den Entscheidungsprozess ein Engagement für das Endergebnis zu generieren.


Techniken der Entscheidungsfindung - Qualitative, quantitative und andere Techniken

Entscheidungsfindung muss präzise und rational sein, um effektiv zu sein. Die Entscheidungsfindung wird zu einer herausfordernden Aufgabe, insbesondere wenn Entscheidungen komplex sind und Auswirkungen auf wichtige Stakeholder haben. Der Erfolg einer Organisation hängt von der richtigen Entscheidung ab. Richtige Entscheidungen können Erfolg bringen, während eine falsche Entscheidung eine Organisation ruinieren kann. Zur Durchführung des Entscheidungsprozesses wird eine Vielzahl von Entscheidungstechniken angewendet.

Diese Techniken können in zwei große Kategorien eingeteilt werden:

Technik # 1. Qualitative:

Qualitative Entscheidungstechniken sind subjektiver Natur, da sie auf anderen Faktoren als numerischen Daten beruhen. Es ist eine eingehendere Analyse der Faktoren. Qualitative Entscheidungen basieren nicht nur auf den numerischen statistischen Daten, sondern auch auf anderen damit verbundenen Faktoren, die Einfluss auf die gesammelten Daten haben können.

Es handelt sich um eine eingehende Analyse aller möglichen Faktoren, die den Entscheidungsprozess beeinflussen können. Während der Ausübung einer qualitativen Entscheidungsfindung müssen die Manager über Erfahrungswissen über die verschiedenen Faktoren verfügen, die einem Problem zugrunde liegen. Qualitative Entscheidungen werden auch als Gruppenentscheidungen bezeichnet, da Entscheidungen das Ergebnis gegenseitiger Diskussionen sind.

Verschiedene qualitative Entscheidungstechniken sind:

(i) Delphi-Technik:

Die Delphi-Methode wurde bereits in den 1950er Jahren von Olaf Helmer und Norman Dalker von der RAND Corporation entwickelt, um die Auswirkungen der Technologie auf die Kriegsführung vorherzusagen. Es wurde aufgenommen, um die Bandbreite der Antworten zu verringern und einen Konsens zu erzielen. Seitdem ist die Delphi-Methode von Organisationen als wichtige Entscheidungstechnik weit verbreitet.

Die Delphi-Methode zielt darauf ab, die Ansichten von Experten durch eine Reihe von strategisch gestalteten Fragebögen zu erfragen, die mit Informationen und Meinungsrückmeldungen durchsetzt sind, um ihre Antworten auf einen Konsens zu konvergieren.

Eine sehr umfassende Definition der Delphi-Methode gibt Wechsler: „Delphi ist eine Umfrage, die von einer Monitorgruppe gesteuert wird und aus mehreren Runden einer Gruppe von Experten besteht, die untereinander anonym sind und für deren subjektiv-intuitive Prognosen ein Konsens wird angestrebt. Nach jeder Erhebungsrunde wird ein Standard-Feedback zur statistischen Gruppenbeurteilung aus Median und Quartilen einzelner Prognosen gegeben und wenn möglich die Argumente und Gegenargumente der extremen Antworten zurückgemeldet. “

Daher wird in der folgenden Prozedur eine Delphi-Methode angewendet:

(a) Ein Expertengremium wird ausgewählt, um ein bestimmtes Problem zu lösen.

(b) Diese Experten werden getrennt gehalten und ihre anonyme Beurteilung oder Meinung zu dem Thema wird durch einen Fragebogen oder eine Umfrage eingeholt. Die Wahrung ihrer Anonymität hilft dabei, unvoreingenommene Antworten zu erhalten.

(c) Danach werden die Mitglieder gebeten, ihre Einschätzungen miteinander zu teilen und zu diskutieren.

(d) Die Antworten werden gesammelt, zusammengefasst und an alle Experten zurückgegeben.

(e) Mit diesen Informationen der vorherigen Bewertungsrunde müssen die Experten neue Entscheidungen mit den neuen Inputs treffen.

(f) Dieser Prozess dauert zahlreiche Runden, bis eine zufriedenstellende Konvergenz der Expertenmeinungen erreicht ist.

Die Delphi-Technik ist eine sehr nützliche Technik zum Behandeln und Lösen der komplexen Probleme, die vielen Interpretationen und Alternativen unterliegen. Es ist zwar eine zeitaufwändige Übung, und ihr Erfolg hängt in hohem Maße von der Sachkenntnis der Diskussionsteilnehmer und ihren Kommunikationsfähigkeiten ab.

(ii) Brainstorming:

Brainstorming ist eine leistungsstarke Entscheidungstechnik, mit der Ideen aus einer Gruppe von Menschen extrahiert werden. Für das Brainstorming werden Gruppen gebildet und jedem Einzelnen wird eine Plattform zur Verfügung gestellt, auf der er seine Ideen erforschen und anderen mitteilen kann. Brainstorming kann von einer Organisation für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, z. B. zur Lösung eines Problems, zur Generierung neuer Ideen, zur Teamentwicklung usw.

Um affektiv zu sein, muss die Brainstorming-Sitzung so strukturiert sein, dass Chaos vermieden wird. Einzelpersonen sollten ein kritikfreies Umfeld und die Freiheit erhalten, ihre Meinung zu äußern. Im Gegensatz zu Delphi erfolgt das Brainstorming von Angesicht zu Angesicht, sodass jeder Einzelne weiß, was gerade passiert, und möglicherweise handelt und reagiert.

Brainstorming wird in einer Organisation nach folgendem Verfahren durchgeführt:

(a) Bilden Sie eine Gruppe und machen Sie sie mit dem Ziel und Zweck der Diskussion vertraut.

(b) Bereitstellung einer Umgebung, in der jedes Mitglied der Gruppe klar mit jedem anderen Mitglied der Gruppe interagieren kann.

(c) Geben Sie jedem Mitglied ausreichend Zeit und Gelegenheit, um seine Meinung zu äußern.

(d) Der Moderator schildert nach Möglichkeit die generierten Ideen weiter.

(e) Schließlich werden die generierten Ideen oder entschlüsselten Alternativlösungen bewertet, analysiert und priorisiert.

Beispielsweise hat eine Organisation in den letzten Monaten einen starken Umsatzrückgang verzeichnet. Es wird nun nach verschiedenen Mitteln gesucht, mit denen es seinen Umsatz steigern kann.

In diesem Fall möchte ein Unternehmen zunächst eine Liste von Alternativen zur Umsatzsteigerung entwickeln und diese dann priorisieren. Daher kann dieses Problem am besten durch eine Brainstorming-Aktivität gelöst werden, indem Personen aus dem Unternehmen oder externe Experten zur Diskussion über das Problem eingeladen werden. Sie können zusammensitzen und eine Liste von Alternativen entwickeln und sie einstimmig bewerten.

(iii) Nominal Group Technique (NGT):

Die Nominal Group Technique ist eine Variante der Brainstorming-Technik. Es ist ein strukturierter Prozess, bei dem Meinungen, Ideen, Vorschläge usw. der Gruppe eingeholt werden. Im Gegensatz zum Brainstorming ist in der Nominal Group-Technik jedes Mitglied mit dem betreffenden Problem oder Problem vertraut und verpflichtet, seine Meinung und seinen Vorschlag auf ein Stück zu notieren Papier.

Daher ist zunächst keine Diskussion unter den Mitgliedern zulässig. Nachdem alle Teilnehmer ihre Ideen eingebracht haben, wird jeder Vorschlag und jede Anregung in der Gruppe interaktiv besprochen. Die Teilnehmer entwickeln als Ergebnis dieser Technik eine mathematische Aggregation der Präferenzen jedes Teilnehmers, um die Gruppenrangfolge zu bestimmen.

Daher ist die NGT-Technik aufgrund ihrer folgenden Vorteile bei der qualitativen Entscheidungsfindung weit verbreitet:

(a) Die Einbeziehung von Personal in den Entscheidungsprozess trägt zu einer breiteren Akzeptanz der endgültigen Entscheidung bei.

(b) Die stille Generierung von Ideen minimiert zunächst die Möglichkeit von Vorurteilen und unangemessenen Einflüssen. Es ermöglicht einem Individuum, kreativ zu sein.

(c) Anschließende Diskussionen und Interaktionen ermöglichen es der Gruppe, die Vielfalt der Meinungen zu nutzen.

(iv) Mehrfachstimmen:

Ein weiteres Instrument zur Entscheidungsfindung in der Gruppe ist das Mehrfachvoting. Bei dieser Methode werden wiederholte Abstimmungsrunden durchgeführt, bis ein Konsens erreicht ist. Bei dieser Methode präsentiert jeder Teilnehmer seine Meinung oder seinen Vorschlag vor der Jury und jedes Mitglied gibt eine Stimme ab. Wenn die Abstimmung für den Vorschlag jedes Teilnehmers abgeschlossen ist, qualifizieren sich die Strategien oder Vorschläge mit der höchsten Abstimmung für die nächste Runde. Dieser Prozess wird fortgesetzt, bis eine klare, einstimmige Strategie verabschiedet ist.

(v) Didaktische Interaktion:

Dies ist eine sehr nützliche Entscheidungstechnik, wenn zu treffende Entscheidungen von Natur aus dichotom sind. Die Lösung für solche Entscheidungen ist entweder "Ja" oder "Nein". Zum Beispiel Maschinen zu kaufen oder nicht zu kaufen, zu importieren oder nicht zu importieren, zu verkaufen oder nicht zu verkaufen usw. Diese Entscheidungen schließen sich gegenseitig aus, dh die Annahme einer Entscheidung führt automatisch zur Ablehnung einer anderen Entscheidung.

Für diese Methode werden anstelle einer Expertengruppe zwei Expertengruppen erstellt, von denen eine eine Ja-Entscheidung und eine andere eine Nein-Entscheidung befürwortet. Jede Gruppe erstellt dann eine Liste mit Begründungen für ihre Entscheidungen und interagiert und diskutiert mit ihren Ergebnissen. Durch gegenseitige Interaktionen und Diskussionen kommen beide Gruppen zu einem Konsens und eine Entscheidung wird getroffen.

Technik # 2. Quantitative Entscheidungsfindung:

Quantitative Entscheidungen basieren auf numerischen und quantifizierbaren Daten. Der quantitative Ansatz zur Entscheidungsfindung zielt auf die Lösungsfindung durch mathematische Modelle ab. Solche Entscheidungstechniken sind bei strukturierten Entscheidungen anwendbar. Laut Good Pasture ist „Quantitative Entscheidungsfindung am nützlichsten, wenn es eine rationale Politik zur Erzielung der Ergebnisse gibt.“ Es gibt zahlreiche Methoden, um Entscheidungen mithilfe quantifizierbarer Daten zu treffen.

Die häufigsten sind wie folgt:

(i) Entscheidungsmatrix:

Die Entscheidungsmatrixmethode wurde von Professor Stuart Pugh erfunden und wird auch als Pugh-Methode bezeichnet. Die Entscheidungsmatrixmethode ist eine quantitative Technik, mit der die für ein zugrunde liegendes Problem verfügbaren mehrdimensionalen Optionen eingestuft werden. Diese Technik wird hauptsächlich verwendet, wenn verschiedene Alternativen zur Verfügung stehen und viele verschiedene Parameter für die Auswahl berücksichtigt werden müssen.

Verschiedene Anwendungsbereiche der Entscheidungsmatrix sind Anlageoptionen, Anbieteroptionen, Produktoptionen usw. Die Entscheidungsmatrix wird verwendet, indem eine Reihe paarweiser Vergleiche zwischen Alternativen mit einer Reihe von Kriterien oder Anforderungen durchgeführt werden. Einer der Hauptvorteile gegenüber anderen Entscheidungsinstrumenten besteht darin, dass Decision Matrix eine große Anzahl von Entscheidungskriterien gleichzeitig verarbeiten kann.

(ii) Kosten-Nutzen-Analyse:

Die Kosten-Nutzen-Analyse ist ein systematischer Prozess zur Bewertung der Machbarkeit von Projekten oder Vorschlägen. Wie der Name schon sagt, zielt diese Methode darauf ab, den Gesamtnutzen eines Projekts mit den dafür anfallenden Gesamtkosten zu vergleichen.

Die Kosten-Nutzen-Analyse als Entscheidungstechnik ist nützlich in Situationen, in denen:

(a) Nutzen und Kosten eines Projekts können numerisch identifiziert werden.

(b) Bewertung und Auswahl eines Projekts unter vielen Alternativen.

(c) Feststellung der Durchführbarkeit eines Kapitalkaufs.

Da es sich um eine numerische Entscheidungstechnik handelt, sollte die Kosten-Nutzen-Analyse normalerweise für jedes Projekt durchgeführt werden, bei dem es um die Ausarbeitung von Richtlinien, Investitionen, die Verwendung von Vermögenswerten oder die Festlegung von Standards geht.

(iii) Rückzahlungsanalyse:

Die Amortisationsanalyse ist ein Finanzinstrument in der Hand eines Entscheidungsträgers, um die Rentabilität des Projekts durch Berechnung der Amortisationsdauer für die Projekte zu bestimmen. Die Amortisationszeit kann als der Zeitraum definiert werden, in dem sich die Erstinvestition eines Projekts amortisiert. Mit anderen Worten, es wird angegeben, wie lange ein Projekt brauchen wird, um seine ursprüngliche Investition zurückzuerhalten. Als Entscheidungshilfe kann ein Manager auf der Grundlage der Amortisationszeit entscheiden, welches Projekt angenommen und welches abgelehnt werden soll. Ein Projekt mit einer kürzeren Amortisationszeit wird anderen vorgezogen, da es sich am schnellsten amortisiert.

Die Amortisationszeit wird nach folgender Formel berechnet:

(iv) Entscheidungsbaumanalyse:

Die Entscheidungsbaumanalyse kann als ein Entscheidungshilfswerkzeug definiert werden, das einen baumartigen Graphen verwendet, dh alle möglichen Entscheidungsalternativen für ein bestimmtes Problem verzweigt und darstellt. Ein Entscheidungsbaum ist eine bildliche Methode, die mit einer Wurzel beginnt, dh einem zugrunde liegenden Problem oder einer zu treffenden Entscheidung.

Diese Wurzel wird dann auf Zweige und Knoten verteilt, die verschiedene Alternativen und Lösungen darstellen, die den Entscheidungsträgern für das zugrunde liegende Problem zur Verfügung stehen, zusammen mit dem Zustand der Natur und der jeweiligen Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Alternativen.

Entscheidungsbäume sind nicht nur bildlich, sondern auch hilfreich für eine effektive Entscheidungsfindung, da sie einen systematischen und formalisierten Prozess beinhalten, der zur Darstellung einer ganzheitlichen Sicht auf verschiedene Alternativen zu einem bestimmten Problem und deren jeweiligen Konsequenzen oder Ergebnissen führt.

(v) Simulation:

Simulation kann als Nachahmung einer realen Situation definiert werden. Als Entscheidungstechnik wird die Simulation verwendet, indem eine Kopie der tatsächlichen Situation erstellt wird, um zu wissen, was unter tatsächlichen Betriebsbedingungen ein Ergebnis sein könnte. Donald G. Malcolm definiert Simulation als "ein Modell, das das Funktionieren eines über einen bestimmten Zeitraum funktionierenden Systems von Menschen, Materialien, Maschinen und Informationen in einer simulierten Umgebung unter realen Bedingungen darstellt." zielt darauf ab, „Was-wäre-wenn“ -Fragen zu realen Situationen zu beantworten.

Die Simulationsmethode kann in folgenden Situationen angewendet werden:

(a) Bei der Untersuchung von Projekten, die enorme Investitionen erfordern, bevor sie tatsächlich durchgeführt werden.

(b) Vorhersehen der Schwierigkeiten oder Probleme, die durch die Implementierung neuer Maschinen, Prozesse oder Systeme entstehen können.

(c) Für die Schulung von Mitarbeitern, ohne den tatsächlichen Betrieb zu stören.

(d) Situationen, in denen die tatsächliche Ausführung oder Leistung irreversibel ist, wie z. B. medizinische Operationen, Gebäudeentwurf, Kriege usw.

(vi) Netzwerkanalyse:

Netzwerkanalyse bezieht sich auf die Verwendung von Netzwerktechniken zur Lösung großer, komplexer Probleme, die aus vielen miteinander verbundenen Aktivitäten bestehen, die in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden sollen. Zum Beispiel beim Bau von U-Bahnen, Brücken usw. ist die Netzwerkanalyse für den erfolgreichen Abschluss von Projekten innerhalb der vorgegebenen Zeit anwendbar.

Das Netzwerk ist eine grafische Darstellung dieser miteinander verbundenen Aktivitäten in der Reihenfolge ihres Auftretens, die durch Pfeile verbunden und durch Knoten dargestellt sind. Die Netzwerkanalyse zielt darauf ab, ein Netzwerk aufzubauen und dann die Leistung von Aktivitäten eines großen komplexen Projekts zu planen, zu planen und zu steuern.

Es gibt hauptsächlich zwei Netzwerktechniken, die weit verbreitet sind. Diese sind:

(a) Programmevaluierungs-Überprüfungstechnik (PERT) - PERT ist eine Technik, die für Projekte mit sich nicht wiederholenden Aktivitäten anwendbar ist. PERT ist ein probabilistischer Ansatz, bei dem der Zeitpunkt des Abschlusses jeder Aktivität nicht sicher bekannt ist.

(b) Kritische Pfadmethode - CPM ist eine Projektevaluierungstechnik, die darauf abzielt, die Gesamtdauer für die Projektabschlusszeit zusammen mit dem kürzesten Pfad für die Fertigstellung zu ermitteln. CPM ist eine deterministische Netzwerktechnik, bei der die Aktivitätsabschlusszeit mit Sicherheit bekannt ist.

(vii) Operations Research:

Operations Research kann als eine wissenschaftliche Methode definiert werden, bei der verschiedene Werkzeuge und Techniken eingesetzt werden, um quantitativ Lösungen für die Probleme zu finden. Als quantitative Entscheidungstechnik wird Operations Research sehr häufig zur Lösung einer Vielzahl von Problemen eingesetzt.

Mit Hilfe von Operation Research-Techniken kann das Management viele komplexe Probleme durch eine systematische und objektive Methodik lösen, die minimalen Verzerrungen unterliegt. Operations Research als wissenschaftlicher Ansatz umfasst verschiedene Techniken, die ihre jeweiligen Anwendungsbereiche haben.

Diese Techniken sind:

(a) Lineare Programmierung - Dies ist eine Optimierungstechnik. Sie befasst sich mit der Optimierung (Maximierung und Minimierung) einer Zielfunktion, dh des betrachteten Problems, vorbehaltlich der Verfügbarkeit von Einschränkungen.

(b) Transportmodell - Hierbei handelt es sich um eine Entscheidungstechnik, die darauf abzielt, die Warenbewegung von einer v-Anzahl von Quellen zu einer m-Anzahl von Zielen auf kosteneffektivste Weise zu steuern.

(c) Zuweisungsmodell - Diese Technik zielt darauf ab, Jobs verschiedenen Aufgabenpersonen zuzuweisen, um die Kosten für die Erledigung der Arbeit zu minimieren.

(d) Bestandskontrolle - Diese Techniken zielen darauf ab, Entscheidungen über die wirtschaftliche Bestellmenge, die zu bestellende Menge, die Häufigkeit der Bestellung, den Sicherheitsbestand usw. zu treffen.

(e) Warteschlangentheorie - Diese Technik ist anwendbar, um Probleme mit langen Warteschlangen und Probleme mit Verkehrsstaus zu lösen. Zum Beispiel stehen an Benzinpumpen, Bahnbuchungsfenstern, Wartungsfenstern in einem College usw. alle vor langen Warteschlangen. This technique primarily answers questions such as whether to open a new counter or not, what is the desired number of persons in a queue so as to maintain efficiency, etc.

(f) Sequencing theory – This technique involves determination of an optimal order or sequence of performing a series of jobs so as to optimise the total time or cost involved in the process.

Other Decision-Making Techniques:

ich. Management Information System (MIS):

Management Information System or 'MIS' is a computer-based system of collecting, storing and disseminating data in the form of information needed to carry out the functions of management. MIS is a system to support the decision-making function in an organisation. It helps the managers to discharge their functions of management efficiently and effectively. With MIS, the quality of management enhances as it provides accurate, timely and relevant information necessary for planning, organisation and control.

According to Dickey, “Management Information System is an approach to information system design that conceives the business enterprise as an entity composed of interdependent system and sub-systems, which with the use of automated data processing systems attempt to provide timely and accurate management information which will permit optimum management decision-making.”

Objectives of MIS:

(a) Capturing Data – The very first purpose of MIS is to capture and collect data from diverse sources which will facilitate in organisational decision-making. Data may be specific, general, and contextual or may be an operational information.

(b) Processing Data – The data captured is in its original form is not apt for the purpose of making decision-making. Hence, it is processed to be converted into information. This processed data is utilised for various organisational functional decision areas such as planning, organising, coordinating, directing and controlling.

Data can be processed through:

(i) Making calculations

(ii) Sorting of data

(iii) Classifying data

(iv) Summarising data.

(c) Information Storage – MIS stores the processed or unprocessed data for future use. If any information is not immediately required, it is saved as an organisation record, for later use.

(d) Information Retrieval – The system should be able to retrieve this information from the storage as and when required by various users.

(e) Dissemination of Information – Information, which is an output or finished product of MIS, is disseminated to the users in the organisation.

Characteristics of MIS:

(a) Systems Approach – MIS follows a systems approach. It means considering a systematic and comprehensive outlook of various input and output sub-systems.

(b) Management-oriented – Management information system, being a very critical and integral part of decision-making, focuses on catering to the decision-making requirements of various managerial functions such as- planning, organising, staffing, etc.

(c) Need-based – Management information system is a means for effective decision-making. Thus, it is designed and implemented according to the need and requirement of an organisation or of specific level.

(d) Future Orientation – Being a tool for decision-making, MIS is essentially a future-oriented technique. Collecting data and providing information for taking decisions is done by MIS for future reference.

(e) Integrated approach – MIS, being a computer-based system aims at collection, processing and dissemination of information on a unanimous basis. It adopts an integrated approach so as to provide more meaningful information to the right person at the right time.

(f) Long-term Planning – MIS is a decision-making system which involves a complex set-up and expertise to implement it. To reap the benefits of MIS, it is implemented in an organisation for a long-term period.

Significance of MIS:

In the recent years, the need for management information system has increased manifold due to the following reasons:

(a) Fosters Effective Planning – MIS is very useful for efficient and effective planning function of an organisation. MIS by providing quick and timely information to the management will be instrumental in developing plans more accurately and swiftly.

(b) Faster Communication – Management information system, with the computer-based information system and usage of advanced techniques of information transfer, ensures that information reaches the right person at the right time. With MIS, the formal communication becomes fast and accurate.

(c) Globalisation and Reducing Cultural Gap – With the implementation of computer-based information system in organisations, one can scale down the problems arising from the linguistic, geographical and some cultural diversities. With MIS, sharing of information, knowledge, communicating and building relationships between different countries become much easier.

(d) Availability – Management information systems have made it possible for businesses to be open 24 x 7 across the globe. This means that a business can be open anytime and anywhere making trade between different countries easier and more convenient.

(e) Cost-Effectiveness and Productivity – MIS application promotes more efficient operation of the company and also improves the supply of information to decision-makers. Applying such systems can also play an important role in helping companies to put greater emphasis on information technology in order to gain a competitive advantage.

(f) Effective Means of Control – MIS is instrumental in generation of various kinds of reports indicating about the performance of men, materials, machinery, money and management. MIS is helpful in controlling costs by giving information about idle time, labour turnover, wastages and losses and surplus capacity. Furthermore, MIS makes comparison of actual performance with the standard and budgeted performance very promptly, enabling mangers to take remedial actions in no time.

Limitations of MIS:

MIS, although being a very sophisticated decision-making tool, has the following limitations:

(a) Only Quantitative Inputs:

MIS considers primarily quantitative components and thus, in this manner, it disregards the non-quantitative variables like assurance, motivation, dispositions of individuals from the association, etc., which have an essential impact and influence on the organisation's decision-making process.

(b) Meant for Programmed Decisions:

MIS is less useful for making non-programmed decision-making. Such types of decisions are not of routine type and thus they require information, which may not be available from existing MIS to executives.

(c) Inflexibility:

With ever changing and dynamic environment, MIS may not be flexible enough to have imperative adaptability to rapidly redesign itself with the changing needs of time.

(d) No Substitute for Effective Management:

MIS, despite being an important element in decision-making, does not replace the role and function of managerial judgment in decision-making. It is simply a vital device in the hands of decision-makers which facilitate in decision-making and problem-solving.

(e) Expensive:

Implementation of management information system in an organisation requires huge investment in terms of installation of computers, appointment of specialised technical staff and providing training to existing employees for effectively utilising it.

ii. Decision Support System (DSS):

Decision Support Systems (DSS) are interactive computerised information systems planned in a manner so as to enable the decision-takers to make a selection of the most feasible alternative amongst various options available. As the name says, DSS is a software-based system which assists managers in taking decisions by providing access to voluminous information collected from various information systems in an organisation.

It need not necessarily take the decision itself. An appropriately composed DSS is an intelligent programming based framework expected to help the decision-makers to assemble valuable data from a mix of crude information, reports, individual learning, or plans of action to recognise and take care of issues and finally take decision.

A DSS requires three basic constituents:

(a) The database (or knowledge base)

(b) The model (ie, the decision context and user criteria)

(c) The user interface

Objectives of DSS:

(a) Data handling – The very objective of a DSS is to handle and store large amounts of data. It is like database searches which can be accessed as and when need for extracting the information arises.

(b) Collection and processing of data – DSS aims at procurement of data from varied internal and external sources and then processing it to convert into relevant information and finally storing it on the system for access.

(c) Facilitate in report making – DSS not only provides information but also helps the decision-maker by generating reports and presentations suiting his needs. DSS also helps the user by making charts, graphs, tables, etc., according to the requirement of the user.

(d) Analytical support – DSS also provides support to the user by making complex analysis and developing comparative charts with the help of using advanced software packages.

(e) Performs “what-if” and goal-seeking analysis.

Characteristics of DSS :

(a) DSS provides modern systematic models and information investigation instruments to bolster decision-making activities which are primarily semi-organised and unstructured.

(b) DSS aims at concentrating on issues that are extraordinary and swiftly changing. It focuses on assisting in arriving at a solution and is not characterised with the system of arriving at a solution.

(c) DSS is a system comprising of user-friendly softwares enabling the users to have easy interface and work directly. It has supportive networks which help management to address vital issues and long-term trends, both in internal and external environment.

(d) Having a focus on unstructured and non-routine decisions, DSS relies upon judgment, assessment and knowledge of the manager rather than replacing it.

(e) DSS facilitates the decision-makers with an array of computing and communicating capacity so as to enable him to apply them in different situations and problems.

Significance of DSS :

(a) Speedy Decision-Making – Decision support system by facilitating the procurement, processing and storage of voluminous data enables the managers to extract and use information in no time. This reduces the decision cycle time and increases employee productivity. With the help of computerised support system, time savings are substantial which in turn speeds up the decision-making process.

(b) Improves Effectiveness of User – Another benefit derived from decision support system is that it enhances effectiveness of decision-makers. By providing ample information in no time, DSS helps in taking decisions after considering wider arena of information and alternatives.

(c) Cost Saving – Incorporation of a decision support system provides an environment where decision-making speeds up, information extraction and access is speedier, accurate and rapid. This brings a lot of operational benefits and thereby results in cost reduction.

(d) Improves Interpersonal Communication – DSS by improving the quantum of data accessibility and maintaining uniform access by the users aids in improving interpersonal relationships. DSS also provides a means for sharing facts and information about company operations which improves data availability.

(e) Increases Satisfaction of Decision-Maker – DSS by providing computerised information, sophisticated softwares for analysis and wider coverage of data develops a sense of confidence in decision-maker that better and accurate information is used for taking decisions. This in turn leads to a satisfied and contended decision-maker.

(f) Automation of Various Support Systems – Data-driven DSS makes business information available to all users promptly as and when required. With DSS, an organisation is capable of automating various support systems and integrating the flow of information in an organisation.

Limitations of DSS :

Decision Support System brings many advantages for organisations and can have positive benefits.

However, designing and developing of a decision support system may have following limitations:

(a) Huge Cost Involvement – The very essence of decision support system lies in collecting data from many sources and processes them to convert into information relevant for decision-making. Thus, it requires an investment into an effective information system. Moreover, for many purposes, DSS requires the development of advanced techniques, information insight and data framework, all employing a high cost.

(b) Information Overload – Providing of excess information may not necessarily be beneficial for the decision-maker. Instead, it may boomerang and reduce his efficiency in taking decisions. With information overload, decision-maker may feel overburdened, may filter important information and finally there may be a delay in decision-making.

(c) Shift of Responsibility – Through DSS, computerised information being at the helm of decision-makers, it becomes very convenient for them to avoid responsibility of any wrong decision by simply passing on the blame over to the computerised information.

(d) Reduces Creativity – Implementation of decision support system in an organisation may reduce the skills and creativity of the employees because of too much dependence on computers. Decision-maker may be reluctant in deciphering new methods and techniques of doing things and may opt for simply relying on what DSS provides.

(e) Status Reduction – Implementation of decision support system facilitates in collecting data, processing it, storing it and also provides various techniques and software to analyse it and make presentations. With this, many times, employees have a perception that their task is diminished to the clerical work.


 

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