8 Hauptbeschränkungen der Statistik - Erklärt!

1. Qualitativer Aspekt ignoriert:

Die statistischen Methoden untersuchen nicht die Natur von Phänomenen, die sich nicht quantitativ ausdrücken lassen.

Solche Phänomene können nicht Teil des Studiums der Statistik sein. Dazu gehören Gesundheit, Reichtum, Intelligenz usw. Es muss die Umwandlung von qualitativen Daten in quantitative Daten erfolgen.

Es werden also Experimente durchgeführt, um die Reaktionen eines Menschen anhand von Daten zu messen. Heute wird eine Tagesstatistik für alle Aspekte des Lebens sowie für universelle Aktivitäten verwendet.

2. Es handelt sich nicht um einzelne Gegenstände:

Aus der Definition von Prof. Horace Sacrist geht klar hervor: „Mit Statistik meinen wir Aggregate von Fakten…. und zueinander in Beziehung gesetzt “, bezieht sich diese Statistik nur auf Aggregate von Fakten oder Gegenständen und erkennt keine einzelnen Gegenstände. Einzelbegriffe wie der Tod von 6 Personen bei einem Unfall, 85% der Ergebnisse einer Schulklasse in einem bestimmten Jahr, stellen also keine Statistik dar, da sie keiner Gruppe ähnlicher Gegenstände zugeordnet werden. Es geht nicht um die einzelnen Punkte, wie wichtig sie auch sein mögen.

3. Es zeigt nicht die gesamte Geschichte des Phänomens:

Wenn sogar Phänomene auftreten, ist dies auf viele Ursachen zurückzuführen, aber alle diese Ursachen können nicht in Daten ausgedrückt werden. Wir können also nicht zu den richtigen Schlussfolgerungen gelangen. Die Entwicklung einer Gruppe hängt von vielen sozialen Faktoren ab, wie der wirtschaftlichen Situation der Eltern, der Bildung, der Kultur, der Region, der Verwaltung durch die Regierung usw. Aber all diese Faktoren können nicht in Daten aufgenommen werden. Wir analysieren also nur die Daten, die wir quantitativ und nicht qualitativ finden. Die Ergebnisse oder Schlussfolgerungen stimmen also nicht zu 100%, da viele Aspekte ignoriert werden.

4. Es kann fehlerhaft sein:

WI King weist darauf hin, dass „eine der Schwächen der Statistik darin besteht, dass sie sich nicht auf das Qualitätssiegel auswirkt.“ Wir können also sagen, dass wir die Daten und Verfahren überprüfen können, mit denen sie zu Schlussfolgerungen gelangen. Diese Daten wurden möglicherweise von unerfahrenen Personen gesammelt oder sie waren unehrlich oder voreingenommen. Da es eine heikle Wissenschaft ist und leicht von einer skrupellosen Person missbraucht werden kann. Daher müssen Daten mit Vorsicht verwendet werden. Andernfalls können sich die Ergebnisse als katastrophal erweisen.

5. Gesetze sind nicht genau:

In Bezug auf die Statistik gelten zwei grundlegende Gesetze:

(i) Massenträgheitsgesetz von großen Zahlen und

(ii) Gesetz der statistischen Regelmäßigkeit sind nicht so gut wie ihre wissenschaftlichen Gesetze.

Sie basieren auf der Wahrscheinlichkeit. Daher sind diese Ergebnisse nicht immer so gut wie die wissenschaftlichen Gesetze. Aufgrund der Wahrscheinlichkeit oder der Interpolation können wir die Paddyproduktion nur für 2008 schätzen, aber nicht behaupten, dass sie genau 100% betragen würde. Hier werden nur Annäherungen gemacht.

6. Ergebnisse sind nur im Durchschnitt wahr:

Wie oben erläutert, werden hier die Ergebnisse interpoliert, für die Zeitreihen oder Regressionen oder Wahrscheinlichkeiten verwendet werden können. Dies ist nicht absolut wahr. Wenn der Durchschnitt von zwei Sektionen von Studenten in der Statistik gleich ist, bedeutet dies nicht, dass alle 50 Studenten der Sektion A die gleichen Noten wie in B haben. Es kann große Abweichungen zwischen den beiden geben. So erhalten wir durchschnittliche Ergebnisse.

"Die Statistik befasst sich hauptsächlich mit Durchschnittswerten, und diese Durchschnittswerte können sich aus einzelnen Elementen zusammensetzen, die sich grundlegend voneinander unterscheiden." - WL King

7. Zu vielen Methoden, um Probleme zu untersuchen:

In diesem Thema verwenden wir so viele Methoden, um ein einzelnes Ergebnis zu finden. Die Abweichung kann durch Quartilabweichung, mittlere Abweichung oder Standardabweichung ermittelt werden, und die Ergebnisse variieren in jedem Fall.

"Es darf nicht angenommen werden, dass die Statistik die einzige Methode für die Forschung ist, und diese Methode sollte auch nicht als der beste Angriff für das Problem angesehen werden." - Croxten und Cowden

8. Statistische Ergebnisse stehen nicht immer außer Zweifel:

„Die Statistik befasst sich nur mit messbaren Aspekten der Dinge und kann daher selten die vollständige Lösung des Problems liefern. Sie bilden eine Grundlage für das Urteil, aber nicht für das gesamte Urteil. “—Prof. LR Connor

Obwohl wir in der Statistik viele Gesetze und Formeln verwenden, sind die erzielten Ergebnisse noch nicht endgültig und schlüssig. Da sie nicht in der Lage sind, ein Problem vollständig zu lösen, muss das Ergebnis mit viel Weisheit genommen und verwendet werden.

 

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